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Shear Strength Enhancement and Optimum Dosage Prediction of Fly Ash–Stabilized Cohesive and Cohesionless Soils

Cette étude démontre que l'incorporation de 12 % de cendres volantes améliore de manière optimale la résistance au cisaillement des sols cohérents et incohérents grâce à des mécanismes distincts de densification et de cimentation pouzzolanique, tandis qu'un modèle de régression quadratique proposé prédit efficacement ce dosage optimal pour des applications géotechniques durables.

MD. MOIN Akon, Khan MD Mohaiminul Islam Sho, Asif Alam Chowdhury, Swarnali Ahmed2026-07-06
⚡ ingénierie

Improving Reanalysis Hub-Height Wind Speeds and Wind Shear Across Large Spatial Domains Using Near-Surface Observational Networks

Cette étude présente un cadre d'apprentissage automatique qui exploite les réseaux d'observations de surface pour corriger simultanément les vitesses de vent à hauteur de moyeu de l'ERA5 et prédire les exposants de cisaillement du vent, améliorant considérablement la précision et la variabilité temporelle sur de vastes domaines spatiaux sans nécessiter de mesures directes à hauteur de moyeu.

Freddy Houndekindo, Taha B.M.J. Ouarda2026-07-06
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A Systematic Review of Security Privacy and Provenance in EEG-Based Brain-Computer Interfaces with a Blockchain-Based Reference Architecture

Cette revue systématique de 729 documents, conforme aux normes PRISMA 2020, identifie des lacunes critiques en matière de sécurité et de confidentialité dans les systèmes BCI basés sur l'EEG, particulièrement l'absence quasi totale de provenance basée sur la blockchain, et propose une architecture de référence « NeuroChain » pour remédier à ces vulnérabilités grâce à l'intégrité des données ancrée par hachage, à la confidentialité différentielle et au consentement contrôlé par le patient.

Jonathas Tavares Neves, Carlos Augusto de Moraes Cruz2026-07-06
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A fully coupled transient wellbore–fracture model for analyzing fracture stability during tripping out deep gas reservoirs

Cette étude présente un modèle de puits-fracture transitoire entièrement couplé, validé par des données de terrain, qui révèle que la vitesse de manœuvre est le facteur dominant entraînant les chutes de pression et la fermeture des fractures dans les réservoirs de gaz profonds, fournissant ainsi un cadre quantitatif pour optimiser les protocoles de forage afin d'atténuer les risques de perte de circulation.

Shigui Zhao, Xiangwei Kong, Hengda Che, Sen Zhong2026-07-06
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Development of a Multi-robot System for Illuminance Measurement

Cet article présente un système multi-robots entièrement automatisé qui utilise jusqu'à six robots et une interface graphique utilisateur pour améliorer considérablement l'efficacité et la rapidité des mesures d'éclairement sur les chantiers de construction par rapport aux méthodes manuelles traditionnelles.

Yuki Hyodo, Yuki Nishiura, Kohei Matsumoto, Kazuyuki Sakemi, Junji Furuno, Yoshiaki Ikeda, Ryo Kurazume2026-07-06
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Improved Conditional Generative Network for Rapid Flow Field Prediction

Cet article propose un réseau antagoniste génératif conditionnel (cGAN) amélioré qui exploite des données de CFD de haute fidélité pour prédire rapidement et précisément des champs d'écoulement complexes autour de géométries inédites, atteignant une amélioration de la précision de 79,14 % par rapport aux modèles de référence tout en réduisant considérablement les coûts de calcul.

yan zhao, cheng xiaomei2026-07-06
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Natural visibility graph-based multiscale dispersion entropy for chatter identification in thin-walled parts finishing milling

Cet article propose une méthode intelligente d'identification du broutement pour le fraisage de finition de pièces à parois minces, combinant la transformée de synchrosqueezing généralisée de second ordre pour la reconstruction du signal avec l'entropie de dispersion multi-échelle basée sur le graphe de visibilité naturelle pour l'extraction de caractéristiques, atteignant une haute précision de reconnaissance grâce à une machine à vecteurs de support optimisée par un algorithme d'optimisation de l'écrevisse.

ZeRui Bai, Junxue Ren, Weijun Tian, Yizhuo Wang2026-07-06
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Investigation into the material removal mechanism and surface integrity of Zr-based bulk metallic glass via rotary ultrasonic vibration grinding

Cette étude démontre que le meulage assisté par vibration ultrasonique rotative (RUVAG) améliore significativement l'intégrité de surface et réduit les défauts d'enlèvement de matière des verres métalliques massifs à base de Zr par rapport au meulage conventionnel en introduisant un contact intermittent qui atténue la concentration de contraintes et diminue la rugosité de surface d'environ 21 %.

Guijiu Xie, Yunfeng Liao, Xufeng Tang, Junsheng Gao, Xinyi Li, Wenqing Ding, Yan Wang, Zhongpeng Zheng2026-07-06
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Development of a Wire-Renewal EDM Milling Electrode for Fabricating Microlens Array Molds with High Shape Accuracy on Tungsten Carbide

Cette étude propose et valide une nouvelle électrode de fraisage EDM à renouvellement de fil qui surmonte les limitations traditionnelles d'usure des électrodes pour fabriquer des moules de réseaux de microlentilles de haute précision sur du carbure de tungstène grâce à une décharge annulaire moyennée par rotation optimisée.

Md Nasir Uddin, Fubin Ma, Tianfeng Zhou, Liheng Gao, Gang Wang, Weijia Guo2026-07-06
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Gas-assisted acidification realizes low-cost deep plugging removal of oil wells

Cette étude propose et valide une technologie d'acidification assistée par gaz qui élimine efficacement l'encrassement profond (≥ 3 m) dans les réservoirs de pétrole lourd soumis à une injection de polymère dans le champ pétrolifère de Bohai, en alternant l'injection d'azote et d'acide pour améliorer la pénétration et la récupération de la perméabilité, ce qui se traduit par des augmentations de production significatives lors des tests sur le terrain.

Xiaonan Yuan, Shang Gao, Jian Zou, Yangyang Fu, Liping Zhang2026-07-06