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Analysis of Network Classification and Optimization Based on Comprehensive Evaluation of Public Transportation Network – A Case Study of Guangzhou

Cet article propose un nouveau cadre d'évaluation « structure–fonction–équité » combinant des indicateurs topologiques et fonctionnels avec l'apprentissage automatique pour classifier les lignes de bus de Guangzhou, identifiant des inefficacités significatives et utilisant un modèle d'optimisation bi-objectif pour générer des stratégies ciblées visant à réduire la redondance, renforcer l'intégration au métro et améliorer l'équité rurale.

caixia li, Cong Cong, Hunan Deng, Jiachao Chen, Junhui Li2026-07-03
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Mechanism-Based Screening of Seismic Instability in the Tarbela Reservoir Sediment Delta Using a Coupled QUAKE/W–SLOPE/W Analysis

Cette étude emploie une analyse couplée QUAKE/W–SLOPE/W pour démontrer que le delta de sédiments du réservoir de Tarbela est plus vulnérable à l'instabilité sismique localisée au niveau du pied de la face de progradation et du contact de la couche de fond qu'à une liquéfaction généralisée, identifiant ainsi une voie de danger critique qui soutient des stratégies de mitigation ciblées telles que les digues sous-marines et le dragage.

Saad Hanif, Abdullah Arshad, Muhammad Adnan Hanif, Qudeer Hussain2026-07-03
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LightAMCNet: An Under-70k-Parameter Lightweight Automatic Modulation Recognition Network for Edge Spectrum Intelligence

Cet article présente LightAMCNet, un réseau de neurones convolutifs unidimensionnel ultra-léger de seulement 68,9 k paramètres qui atteint des compromis précision-efficacité supérieurs pour la reconnaissance automatique de modulation en temps réel sur des dispositifs de bord aux ressources limitées en utilisant une architecture de base purement temporelle tout en évitant des composants architecturaux complexes.

Cheng Quan, Zhongsheng Guo, Weiyong Sun2026-07-03
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Residual Diffusion with Adaptive Data Consistency for Sparse-View CT Reconstruction

Cet article propose un cadre de diffusion résiduelle pour la reconstruction de la tomodensitométrie à vues éparses qui améliore l'efficacité de l'échantillonnage et la qualité d'image en initialisant le processus inverse à partir d'estimations FBP structurellement informatives, en incorporant un conditionnement à haute fréquence pour le guidage structurel, et en employant un mécanisme de cohérence des données adaptatif pour optimiser analytiquement les paramètres de relaxation.

Jia Wu, Pingting Lu, Jing Huang, Biao Qu, Zhangyong Li, Lisha Zhong2026-07-03
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Synergistic Regulation Mechanism of Oscillating Laser and Solution Treatment on Microstructure and Properties of Laser-Arc Hybrid Welded Joints of 2507 Super Duplex Stainless Steel

Cette étude démontre que l'application synergique du soudage laser oscillatoire et du traitement de mise en solution régule efficacement la microstructure des joints d'acier inoxydable super duplex 2507 en affinant les grains et en optimisant l'équilibre ferrite-austénite, améliorant ainsi considérablement leur résistance à la traction, leur ductilité, leur ténacité à basse température et leur résistance à la corrosion.

Jianxin Wang, Zhaorong Sun, Wang Zheng, Chuantai Yu, Ran Zong2026-07-03
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Forward and inverse prediction of micro-channel topographies in abrasive slurry jet machining: a machine learning framework and a graphical web-based tool

Cet article présente un cadre d'apprentissage automatique et un outil web gratuit qui répondent avec succès tant à la prédiction directe des topographies de micro-canaux qu'à la détermination inverse des conditions de fonctionnement optimales dans l'usinage par jet de boue abrasive, surmontant ainsi des défis de longue date en matière de contrôle et de prévisibilité du processus pour les matériaux durs et fragiles.

Majid Moghaddam, Fatemeh Safaei, Marcello Papini2026-07-03
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Thermographic Digital Twin for Proactive Fire-Risk Prediction in Legacy Residential Electrical Installations: A Systematic Review and Transferability Framework for Ageing Housing and Buildings in Peru

Cet article présente une revue systématique et propose une architecture de jumeau numérique thermographique à quatre couches pour prédire les risques d'incendie électrique dans les installations résidentielles anciennes au Royaume-Uni, accompagnée d'un cadre spécifique pour adapter cette technologie aux conditions réglementaires et infrastructurelles du Pérou.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-03
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Pilot-Identifiable Single-Parameter Compensation for Power-Amplifier Nonlinearity in IEEE 802.11ax Receivers

Cet article propose un récepteur à paramètre unique, statistiquement robuste, pour l'IEEE 802.11ax, qui estime de manière fiable la saturation de l'amplificateur de puissance à partir d'un nombre limité de sous-porteuses pilotes afin de compenser la non-linéarité, réalisant ainsi des gains significatifs d'efficacité spectrale à travers divers schémas de modulation et modèles de canal tout en évitant de manière sûre toute correction inutile dans des conditions de matériel linéaire.

Pasupuleti Ramakrishna2026-07-03
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Design of Cooperative Converter with Optimized Deep Learning based Control Mechanism of Battery Cell Balancing for Automotive Applications

Ce document propose un convertisseur de pont à double pont actif coopératif (CO-DAB) modulaire à haute densité de puissance, piloté par un réseau de l'équilibre profond (DBNet) qui intègre l'élévation de tension et l'équilibrage de cellule actif pour les applications automobiles, atteignant une efficacité de crête de 96,4 % tout en ne traitant qu'une fraction de la puissance de sortie totale.

Hemalatha.M, Sampoornam K P2026-07-03
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Ampere: A Digital Twin-Enabled Cyber-Physical IoT Node for Environmental Health Monitoring in IoMT Systems

Ce document présente Ampere, un nœud IoT intelligent en périphérie et sécurisé au sein du cadre de l'Internet des Objets Médicaux Environnementaux (IoEMT), qui utilise une architecture à quatre couches et un jumeau numérique bidirectionnel pour surveiller, analyser et répondre de manière autonome aux risques sanitaires environnementaux dans les milieux de soins de santé grâce à la fusion de capteurs en temps réel, la stérilisation adaptative et le triage d'hygiène automatisé.

Sridatta Gorthi2026-07-03