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⚡ génie électrique

Integrated perception, decision, and control for tricone blasthole drilling: System development and field validation

Cet article présente un système de contrôle intelligent qui intègre la perception de la formation, la prise de décision et le contrôle pour le forage de trous de mine à tricone, démontrant, à travers des essais sur le terrain, une augmentation de 33,6 % du taux de pénétration, une réduction de 45,3 % de la consommation d'énergie et une détection efficace des conditions anormales.

pu liu, zujie zou, dong fan, binjie he, longpeng wang2026-10-23
⚡ génie électrique

Bayesian–Deterministic Seismic-Demand Scenarios for Baish Dam, Southwestern Saudi Arabia: An Engineering Hazard-Screening Assessment

Cette étude développe un cadre stochastique bayésien-déterministe pour générer des scénarios de demande sismique physiquement traçables pour le barrage de Baish en Arabie saoudite, en utilisant la source du séisme de Jazan de 2014 pour établir des enveloppes de criblage technique conditionnelles tout en identifiant les contraintes de longueur de rupture et les facteurs d'incertitude pour de futures évaluations de failles finies.

Hashim Al Aoun¹, Ali Abdelfattah¹, Abdullah Al-Amri¹, Hassan Alzahrani¹2026-10-23
⚡ génie électrique

A Review of Deep-learning-based Seismic Data Denoising and Its Promising Paradigm Shift to Foundation Models

Cet article passe en revue les méthodes de débruitage sismique traditionnelles et basées sur l'apprentissage profond, soulignant leurs limites en matière de généralisation, et introduit SeisDeFM, un nouveau modèle de fondation qui exploite le pré-entraînement sur diverses conditions de bruit pour atteindre une performance de débruitage supérieure et une adaptabilité inter-bruit dans les données sismiques de pré-stack.

Xintong Dong, Zhengyi Yuan, Changxin Wei, Wenshuo Yu, Shiqi Dong, Jun Lin2026-10-23
⚡ génie électrique

Net carbon benefit of CO₂ curing of cement from coupled machine learning and process carbon accounting

Cette étude combine une base de données de littérature organisée avec l'apprentissage automatique et la comptabilité carbone des processus pour démontrer que, bien que la cure du ciment par le CO₂ puisse générer des bénéfices nets en carbone, le bilan positif est hautement sensible à l'intensité carbone de l'électricité et aux hypothèses de la chaîne d'approvisionnement.

Liyuan Chen, Jiaying Pan2026-10-23
⚡ génie électrique

Data-driven moving-window Bayesian inference for transient CO2–temperature network models of buildings

Cet article propose un cadre d'inférence bayésienne à fenêtre glissante, fondé sur les données, qui couple un modèle de réseau CO2-température à une détection parcimonieuse pour estimer conjointement les paramètres thermiques variables dans le temps, le débit d'air et l'occupation, permettant ainsi une prédiction précise de la température transitoire multi-zones et une quantification de l'incertitude dans les bâtiments.

Zhijian Wang, Stein K.F. Stoter, Clemens V. Verhoosel, Idoia Cortes Garcia2026-10-23
⚡ génie électrique

A three-layer hierarchical dynamic operating envelope framework for residential distributed energy resource integration in unbalanced low-voltage distribution networks

Cet article propose un cadre hiérarchique à trois niveaux qui génère des enveloppes d'exploitation dynamiques, limitées en énergie et prouvables, pour les ressources énergétiques distribuées résidentielles, permettant une pénétration de 100 % des DER dans les réseaux de basse tension déséquilibrés tout en réduisant considérablement la charge de pointe et les pertes sans compromettre le confort des ménages ni les résultats financiers.

Omar Alrumayh2026-10-23
⚡ génie électrique

Distributed Stability-Constrained Operation of Receiving-End Grids with Multiple Operators and High-Voltage Direct-Current Infeeds

Cet article propose une méthode d'exploitation distribuée sous contrainte de stabilité pour les réseaux de réception comprenant plusieurs opérateurs et des alimentations HVDC, qui utilise un modèle dynamique d'ordre réduit, un indice de stabilité basé sur Lyapunov intégré via un algorithme de coupe adaptative, et une approche de consensus ADMM basée sur une matrice de sélection pour coordonner les exploitations régionales tout en minimisant les violations de stabilité avec une augmentation de coût négligeable.

Xiaobo Wang, Haifeng Li, Zhe Chen, Tao Jin, Mingshen Wang2026-10-23
⚡ génie électrique

A Study on Defect Monitoring in Stainless Steel Laser Welding Processes Using a Multi-Sensor System

Cette étude propose un cadre de surveillance multicapteur utilisant un laser à mode annulaire ajustable, des photodiodes et des caméras thermiques infrarouges pour détecter et caractériser efficacement les défauts tels que la porosité, le manque de fusion et la non-pénétration lors du soudage laser de l'acier inoxydable SUS304L pour des applications de véhicules électriques.

Jeong Yeol Park, Changwook Ji, Seonghyun Kim, Sang Hyun Park, HyunUk Jun2026-10-23
⚡ génie électrique

Trapped in a Soundproof Box: How CO2 Levels Influence Speech Quality Assessment and Response Behaviour

Cette étude démontre que des niveaux élevés de dioxyde de carbone dans les cabines d'essai insonorisées biaisent significativement les évaluations de la qualité de la parole en réduisant les temps de réponse, en compressant les échelles d'évaluation et en diminuant la sensibilité aux différences de qualité, soulignant ainsi le besoin critique d'une ventilation contrôlée dans les expériences perceptuelles pour garantir la validité des données.

Leon Schreiber, Benedikt Schuh, Kirill Shchegelskiy, Wafaa Wardah, Tuğçe Melike Koçak Büyüktaş, Sebastian Möller, Robert (…)2026-10-23
⚡ génie électrique

Physics-Informed AI Surrogate Modelling of Thermal and Hydraulic Losses in Omani Crude Oil Pipelines Using RHLI-Based Analysis, Uncertainty- Quantification, and Explainable AI

Cette étude présente un modèle de substitution IA informé par la physique et quantifié l'incertitude qui utilise un nouvel indice de perte de chaleur rhéologique et l'apprentissage d'ensemble pour prédire rapidement et précisément les pertes thermiques et hydrauliques dans les pipelines de pétrole brut omanais, offrant une alternative rapide et interprétable à la CFD traditionnelle pour l'optimisation opérationnelle en temps réel.

Raja Rani Titti, Blessy Jayaron Jose, Preeti Jain2026-10-23