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A prediction model for hybrid air pollutants combining two-stage decomposition and two-scale feature selection

Ce document propose un nouveau modèle hybride de prédiction des polluants atmosphériques nommé ICEEMDAN-VMD-FE-PACF-RF-TCN qui intègre une décomposition en deux étapes, une reconstruction par entropie floue et une sélection de caractéristiques à deux échelles afin d'améliorer significativement la précision et la robustesse de la prévision de l'ozone dans divers scénarios urbains.

Yong Zhang, Siti Wei, Kaibo Shen, Jindian Ma, Shuanghe Cao, Dandan Liu, Shuzou Xiao2026-10-16
⚡ ingénierie

Machine Learning-Powered Predictive Analytics for Evaluating the Performance of Energized Foams

Cette étude développe un cadre d'apprentissage automatique couplé statique-dynamique qui prédit efficacement la viscosité apparente des mousses de CO₂ et de N₂ stabilisées par des nanoparticules et des tensioactifs dans des conditions de réservoir à haute pression et haute température, offrant ainsi une alternative rentable aux essais de laboratoire dangereux et limités pour l'optimisation des opérations de fracturation hydraulique.

Yousif Almumen, Rakan Alhindi, Ammar Almishari, Maria Gonzalez Perdomo, Afshin Tatar, Sardar Salar Najib, Fuyuan Yang, C (…)2026-10-16
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Secure Key Relaying in Quantum Key Distribution Networks with Malicious Relay Nodes

Cet article propose un cadre de relais de clés sécurisé pour les réseaux de distribution de clés quantiques qui utilise le partage de secret de Shamir et un modèle comportemental probabiliste pour fractionner les clés et les acheminer via des chemins à faible risque, atténuant ainsi les menaces provenant de nœuds de relais malveillants ou de collusion.

Zarna Dinesh Solanki, Aayush Jain, Adwait Gondhalekar, Vijay Shankar A, Ashutosh Bhatia Bhatia, Sainath Bitragunta2026-10-15
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Mitigation of Common Mode Voltage in Multilevel Inverters for Linear and Non-linear Resistive Loads

Cet article propose et valide expérimentalement une nouvelle modification de circuit qui atténue efficacement la tension de mode commun dans les onduleurs multiniveaux pilotant des charges résistives linéaires et non linéaires, améliorant ainsi les performances, la fiabilité et la compatibilité électromagnétique du système.

Ankesh S, MAMATHA N, MANJULA B K, JEYKISHAN KUMAR, VENUGOPAL B T2026-10-15
⚡ ingénierie

Stress-State Reconstruction and Formability Enhancement of 2A12-T4 Aluminum Alloy Sheets via Double-Sided elastomer-Assisted Bulging ​

Cette étude propose un procédé de bombage assisté par élastomère double face qui reconstruit l'état de contrainte des tôles d'alliage d'aluminium 2A12-T4, passant d'une traction biaxiale plane à un état triaxial avec une contrainte normale de compression, supprimant ainsi considérablement l'amincissement et améliorant la formabilité jusqu'à 78,6 % par rapport aux méthodes conventionnelles de poinçonnage rigide.

Rui 张睿 Zhang, Hu Shuai, Wang Xianxi, Chen Shiyao, Zhou Haofei, Wang Pengyi, Sui Qi, Han Ying, Ran Xu2026-10-15
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Low-Complexity Recursive NARX for Discriminating Incipient Stator Inter-Turn Short Circuits from Load Variations in Three-Phase Induction Motors

Cet article présente un modèle NARX récursif à faible complexité avec adaptation de gain statique qui discrimine efficacement les courts-circuits entre spires naissants du stator des variations de charge dans les moteurs à induction triphasés en détectant les écarts dans les coefficients récursifs, atteignant une grande précision et une réponse rapide adaptées à la surveillance de l'état embarquée sans nécessiter de calculs complexes ou de classificateurs.

Márcio Falcão Santos Barroso, Lane Maria Rabelo, Ana Paula Lima dos Santos2026-10-15
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Combinatorial feature engineering and deterministic rock typing for seismic facies prediction in the mixed clastic-carbonate Asmari formation, SW Iran

Cet article présente un flux de travail intégré combinant le typage de roche pétrophysique déterministe avec un schéma d'ingénierie de caractéristiques combinatoire qui transforme les attributs sismiques bruts en un espace de caractéristiques discriminantes, améliorant significativement la précision de la prédiction des faciès sismiques dans la formation hétérogène d'Asmari par rapport aux méthodes conventionnelles.

Sam Azarpour, Igor Morozov, Iman Zahmatkesh, Mahmoud Poladzadeh2026-10-15
⚡ ingénierie

Rigid-Flexible Coupling Dynamic Modeling of Truss Deployable Antenna Based on a Non-Orthogonal Joint Coordinate System

Cet article propose un système de coordonnées conjoint non orthogonal pour les poutres ANCF entièrement paramétrées afin d'éliminer les erreurs de direction des axes de joint causées par la déformation de la section transversale dans les antennes déployables de type treillis, améliorant ainsi considérablement la précision de la modélisation dynamique et de la prédiction des contraintes par rapport aux méthodes orthogonales traditionnelles et aux logiciels commerciaux.

Xiaoyu Hu, Yongsheng Zhao, Zongke Liu, Chencheng Zhang, Fei Hu, Bo Han, Jiantao Yao2026-10-15
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Framework for Patient-Device Model-Based In Silico Clinical Trials in Mechanical Ventilation: A Case Study

Cet article présente un cadre normalisé et conforme à la réglementation pour la conduite d'essais cliniques in silico de dispositifs de ventilation mécanique, démontrant son utilité à travers une étude de cas qui évalue systématiquement un protocole de sevrage automatisé sur une cohorte diversifiée de patients virtuels afin d'identifier les risques de performance et les modes de défaillance avant l'investigation clinique.

Carlotta Hennigs, Georg Männel, Franziska Bilda, Helene Selpien, Dirk Schädler, Michael Imhoff, Philipp Rostalski2026-10-15
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High-Precision and Low-Complexity ToA Estimation for Sensor Networks in GNSS-Denied Scenarios via Waveform–Algorithm Co-Design

Ce document propose une méthode de temps d'arrivée sensible au système (SA-ToA) qui intègre de manière synergique une forme d'onde à étalement de spectre orthogonale quadridimensionnelle avec un algorithme collaboratif à trois étapes afin d'obtenir une télémétrie de haute précision et de faible complexité pour les réseaux de capteurs sans fil dans les environnements privés de GNSS, surpassant de manière significative les méthodes classiques dans des conditions de trajets multiples sévères et de faible rapport signal sur bruit.

Yuan Ma, Guifen Chen, Yijun Wang, Dakun Liu2026-10-15