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Quantitative comparison of CT-free attenuation correction frameworks of PET imaging in LAFOV PET/CT systems

Cette étude présente une évaluation unifiée et indépendante de la TDM de six cadres de correction d'atténuation sans TDM pour les systèmes PET/TDM à large champ de vue (LAFOV), démontrant qu'une approche hybride combinant des cartes d'atténuation générées par apprentissage profond avec l'amélioration MLACF atteint la plus haute précision quantitative tout en soulignant l'impact significatif des objets externes à faible atténuation sur la quantification PET.

Konstantinos D. Vrakidis, Maqsood M. Yaqub, Mohammadreza Teimoorisichani, Charlotte L.C. Smith, Marijke E. den Hollander (…)2026-10-02
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Urban Spatial Growth Modeling and Prediction using an Inte-grated Model of Artificial Neural Network and Cellular Au-tomata

Cet article propose un modèle intégré de réseaux de neurones artificiels et d'automates cellulaires qui combine des facteurs géographiques, topographiques et socio-économiques afin de prédire avec précision la croissance urbaine future et les changements d'utilisation des terres dans le district de Thoothukudi, en Inde, pour une planification durable d'ici l'année 2030.

Halimjon Khujamatov, Doston Khasanov, K. Mohaideen Pitchai, Salar Sefati2026-10-01
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HAS-Net: Hierarchical Cross-PRN Attention for Single-Antenna GNSS Spoofing Detection

Cet article introduit HAS-Net, un nouveau réseau d'attention hiérarchique qui fusionne les caractéristiques de multi-corrélateurs à travers tous les satellites visibles pour parvenir à une détection robuste par antenne unique des attaques par usurpation GNSS de puissance appariée et alignées en temps et en phase, surpassant de manière significative les bases de référence classiques et existantes de l'apprentissage automatique.

Seungsoo Yoo, Sun Yong Kim2026-10-01
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A Framework for Sustainable Seismic Design of Earthquake-Resisting Structures: Foundational Principles of Plasticity, Sequential Yielding, and Post-Earthquake Realignment and Repair

Cet article propose un cadre fondamental pour la conception parasismique durable qui établit trois principes de base — la plasticité, l'écoulement séquentiel et le réalignement et la réparation post-séisme — afin de guider le développement de systèmes structurels à faibles dommages et résilients, capables de recentrage et de réparation, dépassant ainsi les approches conventionnelles acceptant les dommages.

Siavash Sedighi, Armin Aziminejad, Abdolreza S. Moghadam2026-10-01
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A Monolithic Flexible Electromagnetic Interface for Simultaneous Sensing, Actuation, and Closed-Loop Haptic Interaction

Cet article présente une interface électromagnétique flexible monolithique qui intègre de manière transparente une actionnement de haute performance et une détection tactile sensible avec un diaphonie minimale, permettant une plateforme haptique en boucle fermée évolutive pour l'interaction homme-machine immersive et la téléopération robotique.

Biyan Wang, Qing Su, Xiaoya Zhu, Wenbiao Zhou, Huikai Xie, Hong Su, Xiaoyi Wang2026-10-01
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Ultrasonic Acoustic Cavitation Driven Hydrogen Degassing in Molten Aluminium Alloys and Its Effects on Porosity and Mechanical Properties

Cette étude démontre qu'un traitement ultrasonique de haute intensité élimine efficacement l'hydrogène dissous des alliages d'aluminium en fusion grâce à la cavitation acoustique, réduisant considérablement la porosité et affinant la structure du grain pour produire une feuille de 6 microns sans défaut tout en éliminant le besoin de gaz de dégazage halogénés nocifs pour l'environnement.

Kedar N. Bhojak¹, Naresh Jain¹, Saroj Kumar Nayak², Bijoy Kumar Satpathy², Nilesh Bhatt2026-10-01
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Explainable Multi-Fidelity Regression for Lithium-Ion Battery Recycling: Maximizing Economic and Environmental Outcomes under U.S. Standards

Cet article présente un cadre de régression multi-fidélité explicable qui intègre la sélection de caractéristiques basée sur l'ACP à la régression de Ridge bayésienne pour prédire avec précision la circularité, les coûts et la rentabilité du recyclage des batteries lithium-ion sous divers scénarios de politiques américaines, offrant ainsi un outil d'aide à la décision évolutif pour optimiser les résultats économiques et environnementaux.

Shahriar Siddique Ayon, Md AKbar Hossain, Md. Jisun Abedin Aurnob, Majharul Islam Shanto, Md. Ebrahim Hossain2026-10-01
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Machine Learning-Driven Lightweight Design of Materials for Police Protective Equipment: A Methodological Framework and Validation Study

Cette étude établit un cadre piloté par l'apprentissage automatique qui intègre la prédiction XGBoost, l'analyse SHAP et l'optimisation NSGA-II pour concevoir avec succès des équipements de protection policiers légers, réalisant des réductions de masse significatives (20–33 %) sur les armures, les casques et les boucliers tout en maintenant ou en améliorant les performances balistiques par rapport aux systèmes commerciaux conventionnels.

Xiang Xin, Rui Li, Fucheng Liu, Fengyun Lu2026-10-01
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Wearable-Site Sufficiency for Participant-Independent Recognition of Home Physiotherapy Exercises

Cette étude démontre que pour la reconnaissance indépendante des participants des exercices de physiothérapie à domicile, une configuration de capteurs portables à deux sites (cuisse et poignet) surpasse de manière significative les configurations à site unique, tandis que les caractéristiques de coordination inter-sites explicites n'offrent aucun avantage substantiel par rapport aux caractéristiques locales et que le filtrage par haut niveau de confiance peut améliorer davantage la précision au détriment de la couverture des données.

Weijian Zhao2026-10-01
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Time-indexed FDS-derived Fire-risk Fields for Indoor UAV Emergency Routing in Building Fires

Cette étude propose un cadre d'enrichissement du champ de risque d'incendie qui convertit les sorties transitoires du Fire Dynamics Simulator en cartes de risque indexées dans le temps pour le routage d'urgence des drones (UAV) en intérieur, démontorant des réductions significatives du risque cumulé échantillonné par rapport à la recherche de chemin géométrique standard dans des scénarios d'incendie de bâtiment.

zhijun Gao, mingqi Yu, xin Wang2026-10-01