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Thermally Tunable Cascaded Silicon Microring Notch Filters: A Reproducible Transfer-Matrix and Robustness Study

Cette étude présente une analyse par matrice de transfert reproductible et une évaluation de la robustesse par la méthode de Monte Carlo d'un filtre coupe-bande à micro-anneaux de silicium à cascade accordable thermiquement, révélant que l'obtention d'une extinction profonde nécessite des tolérances de couplage et de rayon plus strictes que ce que le seul placement de la longueur d'onde suggère, tout en confirmant un accord thermique linéaire sur une plage de 290 à 330 K.

Connor Nitchals2026-10-01
⚡ ingénierie

Measuring the Coverage–Accessibility Decoupling in Post- Earthquake Transport Networks: Lessons from the 2026 Kumamoto Earthquake

Cet article analyse le séisme de Kumamoto de 2026 pour démontrer que le rétablissement de la couverture des autoroutes ne garantit pas le rétablissement de l'accessibilité, révélant qu'un unique connecteur de 8 kilomètres à l'échangeur de Yatsushiro constitue le goulot d'étranglement critique limitant l'accessibilité de l'ensemble du système malgré une couverture globale élevée du réseau.

Nima Mohammadi, Nemat Hassani2026-10-01
⚡ ingénierie

Effect of Compression Ratio on the Performance and Emission Characteristics of a CRDI-VCR Diesel Engine Fueled with Al₂O₃-Enhanced Biodiesel–Diesel Blends

Cette étude démontre que le fonctionnement d'un moteur diesel CRDI-VCR à un taux de compression de 18:1 avec un mélange de 20 % de biodiesel de Moringa oleifera et 100 ppm de nanoparticules d'Al₂O₃ améliore considérablement l'efficacité thermique et réduit les émissions de CO, d'HC et de fumée par rapport au diesel conventionnel, malgré une légère augmentation des niveaux de NOₓ.

Vaibhav Bhatt, Vyomesh Buch2026-10-01
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Kalman filter-based error prediction with forgetting factor iterative learning control scheme

Cet article propose un schéma de commande par apprentissage itératif basé sur un filtre de Kalman avec un facteur d'oubli qui intègre la correction par rétroaction et la théorie du supervecteur afin d'optimiser dynamiquement les trajectoires de référence, en supprimant efficacement les interférences aléatoires non répétitives, en réduisant la complexité computationnelle et en assurant une convergence rapide et stable dans la fabrication intelligente industrielle.

Baolin Dai, Dubing Lv, Yushuang Luo, Yuhao Wang2026-10-01
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Two-rate prescribed-performance adaptive non-linear integral backstepping control with AECO–DBO-based parameter optimization for renewable energy grid integration

Cet article propose une stratégie de commande robuste par rétroaction par étapes (backstepping) non linéaire, adaptative, à performance prescrite à deux taux, optimisée via un algorithme hybride Adaptive Eagle–Cat et Dung Beetle, qui surpasse significativement les contrôleurs classiques PI et super-twisting sliding mode dans la régulation de la tension du bus DC et la suppression des harmoniques pour les systèmes photovoltaïques-batteries raccordés au réseau sous diverses perturbations et incertitudes.

Ghada A. Abdel Aziz, Mohamed M. El-Sotouhy2026-10-01
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Exploration and Analysis of Biomolecule Incorporated GaN Based Cylindrical Gate All Around FET for High Performance Biosensing Applications

Cet article démontre qu'un FET à grille cylindrique de type GaN (nitrure de gallium) à structure « gate-all-around » incorporant une nanocavité pour l'intégration de biomolécules permet d'obtenir une biodétection sans marquage de haute performance avec un contrôle électrostatique supérieur, des rapports de commutation exceptionnels et une sensibilité significative aux analytes sanguins, ce qui en fait un candidat prometteur pour les dispositifs bioélectroniques implantables de nouvelle génération.

Sneha Singh, Abhishek Saha, Monica Norem, Manoj Kumar Dutta, Falah Awwad, Mousa I. Hussein, Rudra Sankar Dhar2026-10-01
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Proof of Trust (PoT): A Blockchain-Based Operational Trust Consensus for Sensitive IoT Ecosystems

Cet article introduit la Preuve de Confiance (PoT), un mécanisme de consensus basé sur la blockchain pour les écosystèmes IoT sensibles qui valide dynamiquement l'intégrité opérationnelle des dispositifs par le biais de défis adaptatifs et spécifiques à chaque session ainsi que d'un score de confiance décroissant, atteignant des taux de détection élevés pour les dispositifs compromis ou dégradés tout en minimisant la latence via l'ancrage hybride sur registre local.

Mohamed Faraji, Meryeme Ayache, Hanan El Bakkali2026-10-01
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Multiobjective Comprehensive Optimization of Fibre-Reinforced Concrete Mix Proportions Based on Entropy Weight Improved MOPSO in Multiscale Context

Cette étude développe un algorithme d'optimisation par essaim de particules multiobjectif pondéré par l'entropie (EWMOPSO) intégré à la méthode de surface de réponse afin de déterminer les proportions de mélange optimales du béton de granulats recyclés renforcé par des fibres multi-échelles, en équilibrant la résistance mécanique et la durabilité tout en surmontant les limites de la pondération subjective.

SONG Ling, DU Chengbin, GE Yinan, Lin Jian, YAO Yafeng2026-10-01
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AI-Based Inline PCB Defect Detection and Robotic Sorting Using Smart Vision, PLC Logic, Fanuc Vision and SCADA Integration

Ce document présente un système d'inspection de PCB en ligne et de tri robotisé piloté par l'IA qui intègre la vision intelligente, la logique API et le SCADA pour synchroniser la détection de défauts avec le flux physique des pièces dans des environnements multi-fournisseurs, atteignant une précision de 80 % à travers les variations de classification, d'orientation et d'éclairage.

Mizengo Abel Kabwe, Jacob Fata, Ikerbold Nyasha Muzanenhamo, Cecil Takunda Mhike, Nathir Rawashdeh2026-10-01
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Enhanced Near-Infrared Sensitivity and Extended Detection Wavelength in Silicon Phototransistors Using a Backside Aluminum Reflector

Cette étude démontre que l'incorporation d'un simple réflecteur d'aluminium à l'arrière, compatible avec la technologie CMOS, dans des phototransistors au silicium améliore considérablement la réponse photoélectrique dans l'infrarouge proche en étendant la limite de détection jusqu'à 1300 nm, en augmentant la responsivité jusqu'à 26 fois et en réduisant le courant d'obscurité de 46 fois grâce à une meilleure utilisation de la lumière au sein du substrat.

Yu-Jin Cho, Hyeong-Soo Kim, Moon Hee Kang2026-10-01