⚡ electrical engineering

Commodity Wi-Fi Sensing for Managed Multi-Access-Point WLANs: A Scopus-Based Systematic Evidence Map and Deployment Synthesis

Cette cartographie systématique des preuves basée sur Scopus révèle une lacune critique dans la littérature concernant la détection Wi-Fi de commodité pour les réseaux WLAN multi-points d'accès gérés, constatant que si la capture de signaux est bien documentée, les études manquent des preuves nécessaires pour étayer la gestion coopérative, l'exhaustivité des interfaces et les impacts quantifiables sur les services.

Volodymyr Pavlenko2026-08-05
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Impulsive Failure in Outdoor Electrical Equipment: Dust and Water Ingress Mechanisms under IEC 60529 IP Protection Standards

Cet article présente une analyse technique des essais d'indice de protection normalisés selon la CEI 60529 afin d'interpréter l'exposition à la poussière et à l'eau comme des diagnostics de fiabilité, permettant ainsi d'identifier les mécanismes de défaillance et d'offrir des perspectives de conception pour les équipements électriques extérieurs.

Venkatesh D, KALAIARASI SUBRAMANI, Gajendra R K2026-08-05
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Introduction to Dissolved Gas Analysis based Hybrid Confidence Fusion Model for improvement of Maintenance of Insulating Oil based Power Equipment

Ce document propose un modèle de fusion de confiance hybride qui intègre plusieurs méthodes de diagnostic par analyse des gaz dissous via une base de données relationnelle et un vote de confiance adaptatif afin de surmonter les limites des techniques existantes, améliorant ainsi la cohérence, la robustesse et la fiabilité de la maintenance des équipements électriques immergés dans l'huile.

Joydip Dhar, Sovan Dalai, Saibal Chatterjee2026-08-05
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Grid Impact Comparison of Classic and Multipulse Converter-Fed Electric Arc Furnaces

En utilisant une modélisation MATLAB/Simulink, cet article démontre que le remplacement des fours à arc électrique CA classiques par des systèmes alimentés par convertisseurs multipulsions améliore considérablement la qualité de la puissance du réseau en réduisant la demande en puissance réactive, en augmentant le facteur de puissance à 0,87 et en abaissant la distorsion harmonique de la tension au point de couplage commun de 37 % à 44 %.

Daniel Méndez Pérez, Gonzalo Arturo Alonso Orcajo2026-08-05
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Rooftop optical modulation stabilizes urban photovoltaics across seasons

Cette étude démontre que la mise en œuvre de toitures à refroidissement radiatif à émissivité équilibrée dans des villes tropicales comme Calcutta, Delhi et Kuala Lumpur stabilise considérablement la performance photovoltaïque urbaine à travers les saisons en réduisant drastiquement les températures des panneaux et la demande en énergie de refroidissement durant l'été, tout en maintenant des gains de productivité nets en hiver, offrant ainsi une solution évolutive pour renforcer la résilience énergétique urbaine face au réchauffement climatique.

Ansar Khan, Samiran Khorat, Rupali Khatun, Debashish Das, Thanh Nguyen, Konstantina Vasilakopoulou, Deepak Amaripadath (…)2026-08-05
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Formation Mechanism and Parameter Influence of Multi-type Burrs on 6061-T6 Aluminum Alloy from Micro-milling to Precision Milling

Cette étude étudie les mécanismes de formation et les influences de paramètres des bavures de types multiples sur l'alliage d'aluminium 6061-T6 à travers une large plage de profondeur de coupe (0,2–1,4 mm) en combinant des simulations par éléments finis thermo-mécaniques couplées avec des expériences orthogonales, révélant que l'avance et la vitesse de broche sont les facteurs dominants et que l'usinage en opposition génère des bavures significativement plus grandes que l'usinage en aval.

Bo Deng, Yuhang Liu, Cong Zhao, Chunjin Li, Chao Kang, Liping Wang2026-08-04
⚡ electrical engineering

A Choquet–Sugeno Framework for Non-Additive Variability Quantification in FRAM: An Aviation Safety Application

Cet article propose un nouveau cadre Choquet–Sugeno intégré à un protocole AHP piloté par l'IA pour quantifier la variabilité non additive de la méthode d'analyse de résonance fonctionnelle (FRAM), démontrant, à travers une étude de cas de sécurité aérienne, que cette approche capture des risques systémiques invisibles pour les modèles additifs traditionnels.

Joao Guilherme Fowler, Moacyr Machado Cardoso Júnior2026-08-04
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Surface Roughness and Tool Wear Prediction in Machining of Nimonic 90 Through Machine Learning Under Various Lubrication Conditions

Cette étude examine l'usinabilité du Nimonic 90 sous des conditions de MQL, de MQL à base de liquide ionique et de refroidissement cryogénique par LN₂, démontrant que le refroidissement cryogénique produit un état de surface et une usure d'outil supérieurs, tandis qu'un modèle d'apprentissage automatique XGBoost prédit efficacement la rugosité de surface avec une grande précision.

JothiPrakash Manikkam, Sakthi Sadhasivam Raman, Chakravarthi Gurijala, Vijayakumar Ravi, Saketha Krishna Shivakumar Boga (…)2026-08-04
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Hardware Reconfigurable Secure Data Acquisition System of a Shared ADC in Heterogenous Multi-channel Inputs with Automatic Sampling Frequency Configurations

Ce document propose un système d'acquisition de données sécurisé et reconfigurable matériellement qui utilise un nouvel algorithme pour configurer automatiquement un CAN partagé pour des entrées multicanaux hétérogènes, atteignant une utilisation et une utilité de 100 % tout en intégrant un cœur de chiffrement AES-256 à haute vitesse et à faibles ressources pour garantir la confidentialité des données pour des applications telles que le diagnostic médical.

oalkelany Alkelany2026-08-04
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A Dragonfly-Inspired Heterogeneous Sensing System for Task-Driven Multi-Modal Perception

Inspiré par les yeux composés des libellules, le système proposé Dragonfly-TeraVision intègre la vision panoramique, le LiDAR et la détection térahertz monostatique au sein d'une architecture pilotée par les tâches pour reconstruire des environnements 3D physiquement interprétables en fusionnant la sémantique visuelle, la géométrie métrique et les données de propagation sensibles aux matériaux.

Chong Han, Zitong Fang, Yejian Lyu, Weijun Gao2026-08-04