Uncovering identifiability of epidemiological models: basic reproduction number and complementary data streams
Cette étude démontre que si les paramètres individuels des modèles épidémiologiques peuvent ne pas être identifiables de manière unique, le nombre de reproduction de base l'est souvent, et que l'ajout de données complémentaires minimales peut rendre globalement identifiables des modèles autrement non identifiables, déplaçant ainsi l'attention de la surveillance de santé publique vers la garantie de l'identifiabilité des quantités pertinentes pour la décision plutôt que vers l'identifiabilité complète du modèle.