Wearable-derived physiological features for trans-diagnostic disease comparison and classification in the All of Us longitudinal real-world dataset
En analysant des données de dispositifs portables issues de la cohorte « All of Us », cette étude démontre que l'intégration de signaux physiologiques améliore significativement la classification transdiagnostique de diverses maladies chroniques, en particulier les troubles de santé mentale comme la dépression et l'anxiété.