Evolutionary-scale protein language models uncover beneficial variants in a Sorghum bicolor diversity panel
Cette étude démontre que les modèles de langage protéique, tels qu'ESM2, peuvent identifier des variants génétiques bénéfiques et prédire la performance agronomique chez le sorgho en corrélant les scores de conservation phylogénétique avec les effets sur la fitness, offrant ainsi un outil prometteur pour l'amélioration des plantes malgré une consistance variable selon les traits.