Field-level multi-tracers simulation-based inference of cosmological parameters from 3D maps
Cet article présente un pipeline d'inférence basée sur la simulation à titre de preuve de concept qui utilise des émulateurs neuronaux entraînés sur des simulations hydrodynamiques pour extraire des paramètres cosmologiques à partir de cartes tridimensionnelles de galaxies et d'hydrogène neutre, démontrant que l'analyse multi-sondes au niveau des champs surpasse nettement les statistiques résumées traditionnelles en améliorant les contraintes d'un facteur de 2 à 7 tout en marginalisant de manière robuste les incertitudes astrophysiques.