A Deep Learning Framework for Amplitude Generation of Generic EMRIs
Ce papier présente un cadre d'apprentissage profond utilisant une architecture encodeur-décodeur convolutif et une stratégie d'apprentissage par transfert pour générer rapidement et avec précision les amplitudes de Teukolsky nécessaires à la modélisation des ondes gravitationnelles des inspirales à très grand rapport de masse (EMRI) sur des orbites génériques.