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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
Ce papier présente CelloAI, une suite de benchmarks reproductibles conçue pour évaluer de manière uniforme les performances des assistants IA dans la génération de code, la documentation et l'analyse de données pour les domaines spécifiques de la physique des hautes énergies et de l'informatique haute performance.
Ce rapport résume l'état d'avancement des activités du Réseau de technologie ILC, un réseau collaboratif entre laboratoires d'Asie et d'Europe établi en 2022 pour mener des études d'ingénierie en vue de la réalisation du Collisionneur Linéaire International.
Cet article propose une nouvelle mesure de l'ajustement fin basée sur la géométrie de l'information de Fisher, qui généralise le critère de Barbieri-Giudice et interprète la sensibilité des observables comme une déformation géométrique de l'espace des paramètres.
Cette contribution présente l'application de modèles d'apprentissage profond, notamment des architectures convolutionnelles et des transformateurs, pour identifier efficacement les événements d'empilement causés par le C dans l'expérience JUNO, afin d'améliorer la résolution énergétique des positrons et de déterminer l'ordre de masse des neutrinos.
Cet article présente ImpCresst, un outil de simulation Monte Carlo basé sur Geant4 conçu par la collaboration CRESST pour modéliser les bruits de fond et les signaux de calibration dans les détecteurs à semi-conducteurs aux énergies du keV, offrant une grande flexibilité via l'importation de géométries CAD, une gestion avancée des données et une adaptabilité à d'autres expériences.
En utilisant les données du détecteur BESIII, cette étude réalise pour la première fois une recherche des désintégrations faibles et , n'observant aucun excès de signal et établissant ainsi des limites supérieures sur leurs fractions de branchement.
Cette étude présente une méthode de correction de la luminosité absolue des scintillateurs pour une lecture par photodiode SiPIN, combinant la méthode de la matrice de transfert et une simulation Geant4, permettant d'obtenir une mesure intrinsèque précise et cohérente de la luminosité du cristal GAGG:Ce indépendamment des configurations géométriques et optiques complexes.
Cette étude présente une recherche de particules massives et à longue durée de vie dans les collisions proton-proton à 13,6 TeV avec le détecteur ATLAS, utilisant un échantillon de données de 164 fb⁻¹ pour identifier des événements comportant des vertex décalés et des muons décalés, sans observer d'excès significatif par rapport au bruit de fond attendu.
Cette étude examine la relation entre les degrés de liberté effectifs et l'anomalie de trace dans le modèle de gaz de résonances hadroniques, en établissant une condition analogue au théorème c qui permet d'identifier une température limite cohérente avec les prédictions de la chromodynamique quantique sur réseau.
Cet article démontre que les futurs détecteurs de neutrinos à bas seuil basés sur des sources de spallation (ESS, J-PARC, CSNS) seront capables de tester des régions inédites de l'espace des paramètres pour la matière noire sub-GeV produite via des désintégrations de pions neutres, en utilisant des médiateurs vectoriels génériques ou baryophiles.