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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
Cet article propose une nouvelle stratégie de détection de la matière noire axionique, baptisée CARAMEL, qui utilise des cristaux électro-optiques et un signal radiofréquence injecté pour amplifier et mesurer les modulations d'ellipticité d'un laser dans une cavité micro-ondes cryogénique, permettant ainsi des recherches compactes et sensibles sur une large gamme de masses d'axions.
L'expérience ALICE a mesuré pour la première fois les spectres de quantité de mouvement et les rendements intégrés des hyperons anti- dans les collisions pp et p-Pb à 5,02 TeV en utilisant un nouveau canal de désintégration et une méthode de reconstruction d'antineutron, révélant que les modèles EPOS décrivent mieux les spectres à haut que ceux sans interactions multiparton, tandis que tous les modèles testés reproduisent correctement les rendements totaux et les facteurs de modification nucléaire.
Cette étude présente les mesures de la production du méson f(980) en fonction de la multiplicité des particules chargées dans les collisions pp à 13 TeV avec ALICE, révélant que la diminution des rapports d'abondance par rapport aux pions et aux K* est mieux décrite par un modèle thermique statistique canonique sans composante de quarks étranges, suggérant ainsi l'absence de strangeness cachée significative dans le f(980).
Cet article présente la mesure de la production de dans les collisions pp à TeV, réalisée grâce à une méthode novatrice de reconstruction du combinant des photons convertis et calorimétriques, dont les résultats sont comparés à des modèles théoriques et ouvrent la voie à l'étude des interactions -protons pertinentes pour l'équation d'état des étoiles à neutrons.
Cette étude démontre que la diffusivité du et du dans le nylon augmente considérablement sous haute humidité, soulignant ainsi l'importance critique du contrôle de l'humidité environnementale pour prévenir la contamination interne dans les expériences de physique à très faible bruit de fond.
En utilisant des données de collisions $pp$ correspondant à une luminosité intégrée de , l'expérience LHCb observe pour la première fois les désintégrations et mesure leurs fractions de branchement relatives, ouvrant ainsi une nouvelle voie pour l'étude de la violation de la symétrie charge-parité dans les mésons beauté.
Cette étude compare les prédictions de la production de paires de Higgs dans le cadre de la théorie effective des champs du Modèle Standard (SMEFT) et de la théorie effective des champs de Higgs (HEFT) pour évaluer leur validité face à des modèles UV spécifiques, révélant que l'HEFT peut offrir une description plus précise que le SMEFT dans certaines régions de l'espace des paramètres, ce qui en fait une sonde potentielle pour la dynamique électrofaible non linéaire.
Cet article présente une étude théorique dans le cadre de la QCD perturbative des contributions résonantes aux désintégrations quasi-bodies , fournissant pour la première fois des prédictions sur les fractions de branchement et démontrant que toute asymétrie de CP non nulle observée constituerait une preuve de physique au-delà du Modèle Standard.
Cet article explore l'utilisation d'une équipe d'agents basés sur des modèles de langage (LLM) pour automatiser l'analyse de données en physique des particules, démontrant que ces systèmes peuvent atteindre des performances équivalentes aux meilleurs résultats humains sur la détection d'anomalies dans le jeu de données LHC Olympics.
Cette étude analyse les incertitudes théoriques du bruit de fond irréductible à la production de Higgs par fusion de bosons vectoriels en comparant des générateurs d'événements à des calculs d'ordre fixe, démontrant que les calculs NLO pour l'état final à deux jets sont indispensables pour obtenir des prédictions fiables.