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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
Cet article démontre que la capacité de l'expérience JUNO à déterminer la hiérarchie de masse des neutrinos pourrait être gravement compromise ou totalement perdue en raison d'une amplification résonante, jusqu'alors non reconnue, de l'angle de mélange induite par des interactions non standard scalaires des neutrinos.
Cet article affine les estimations de l'énergie libérée sous forme de « tsunamis scalaires » lorsque les champs scalaires légers entourant les étoiles en effondrement sont libérés lors de la formation de trous noirs, démontorant que si l'énergie totale reste comparable aux prédictions en espace plat, la relativité générale et une modélisation initiale améliorée modifient considérablement le spectre d'énergie résultant.
En utilisant 140 fb de données ATLAS issues de collisions proton-proton à 13 TeV, cet article présente des mesures précises des sections efficaces inclusives et différentielles de dans les événements dileptons , lesquelles sont utilisées pour déterminer la masse de pôle du quark top et fournissent des résultats complémentaires de production .
Cet article étudie la désintégration rare à la fois dans le Modèle Standard et dans un scénario de leptoquark scalaire, fournissant des prédictions pour les observables clés dans les régions exemptes de charmonium afin de guider les futures recherches expérimentales de nouvelle physique à Belle II et LHCb.
Cet article démontre que les fluctuations de température primordiales modulent la masse de l'axion lors de la transition de phase QCD pour déclencher une résonance paramétrique, ce qui augmente considérablement la production d'axions et déplace la fenêtre de masse viable de la matière noire vers la plage plus élevée de .
Cet article étudie les désintégrations faibles non leptoniques à deux corps , démontrant que les processus de rescattering en triangle à longue distance médiés par l'échange de pions dominent des contributions à courte distance négligeables, et fournit des prédictions théoriques pour les fractions de branchement de canaux spécifiques afin de guider les futures études expérimentales à BESIII, Belle(-II) et LHCb.
Cet article démontre qu'un réseau de neurones convolutifs basé sur ResNet, augmenté d'un score de douceur et d'une tête de régression auxiliaire, surpasse significativement les arbres de décision boostés traditionnels et les réseaux de neurones denses pour discriminer les photons des pions au milieu des gerbes électromagnétiques chevauchantes dans les environnements de collision à haute luminosité.
Cet article étudie de nouvelles signatures de multileptons de même signe ( et ) provenant de la production de leptons neutres lourds dans le canal à des collisionneurs de muons de 3 TeV et 10 TeV au sein de modèles d'extensions jaugées.
Cet article présente la configuration du détecteur, les méthodes de calibration et la caractérisation des performances de l'expérience LiFE-SNS, qui utilise des cristaux de LiF dopés au tritium et des microcalorimètres magnétiques pour réaliser des mesures de précision du spectre du tritium afin de rechercher des neutrinos stériles à l'échelle du keV.
Cet article propose un réseau de diffusion bidirectionnel conditionnel, entièrement piloté par les données et faiblement supervisé, qui simule et reconstruit de manière itérative les formes d'onde des tubes photomultiplicateurs afin de résoudre avec précision les photoélectrons chevauchants sans nécessiter de labels de vérité terrain.