Precision calibration of calorimeter signals in the ATLAS experiment using an uncertainty-aware neural network
Cet article présente une approche par réseau de neurones bayésien pour le calibrage multidimensionnel des topo-clusters du calorimètre d'ATLAS, laquelle surpasse les méthodes standards tout en fournissant des estimations d'incertitude robustes qui contribuent à la réduction des erreurs systématiques.