Enabling stable preservation of ML algorithms in high-energy physics with petrifyML
Cet article présente le package petrifyML, un outil conçu pour assurer la préservation stable et la reproductibilité future des algorithmes d'apprentissage automatique en physique des hautes énergies en convertissant leurs configurations au format ONNX standard de l'industrie ou en code Python et C++ natif.