Improving Neutrino Oscillation Measurements through Event Classification
Ce papier propose une méthode améliorant la précision de la reconstruction de l'énergie des neutrinos pour les expériences d'oscillation à longue base, en utilisant l'apprentissage automatique pour classifier les événements selon leur type d'interaction avant la reconstruction, réduisant ainsi les incertitudes systématiques de 10 à 20 %.