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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
Cet article utilise les règles de somme sur le cône de lumière de la QCD avec des corrections de haut twist et de l'ordre suivant (NLO) pour réanalyser les facteurs de forme de transition , confirmant les effets d'amélioration chirale et extrayant des paramètres de mélange - optimaux qui sont fortement favorisés par les données expérimentales récentes de BESIII.
Cet article évalue la sensibilité des futurs collisionneurs et aux courants neutres changeant de saveur du quark top au sein des modèles de Randall-Sundrum, en incorporant les limites actuelles et projetées du HL-LHC pour déterminer que, bien que le HL-LHC puisse atteindre des rapports de branchement de , les collisionneurs de leptons à haute énergie offrent le potentiel de sonder des intensités de couplage encore plus faibles.
Cet article présente des mesures de corrélations femtoscopiques de kaons chargés identiques dans les collisions Pb-Pb à TeV, révélant que les rayons de la source d'émission extraits diminuent avec l'augmentation de la centralité de la collision et de l'impulsion transverse des paires — une tendance attribuée au flux collectif et bien décrite par des modèles hydrocinétiques, lesquels indiquent également que les kaons sont émis plus tôt dans les collisions plus périphériques.
Cet article présente la première mesure des corrélations femtoscopiques tridimensionnelles entre kaons chargés identiques dans les collisions p$-$Pb à TeV, révélant que les tailles de source augmentent avec la multiplicité et diminuent avec l'impulsion transverse, s'alignent sur les tendances observées dans d'autres systèmes de collision, et indiquent une évolution de l'émission de kaons comparable à celle des collisions Pb$-$Pb périphériques.
Cet article présente des mesures des sections efficaces de production inclusive des bosons W et Z ainsi que de leurs rapports dans les collisions proton-proton à une énergie de centre de masse de 13,6 TeV utilisant les données de 2022, donnant des résultats qui sont en accord avec les prédictions de la chromodynamique quantique à l'ordre suivant-suivant premier ordre.
En utilisant 138 fb de données de collisions proton-proton à = 13 TeV collectées par le détecteur CMS, cette étude recherche l'échange de leptoquarks scalaires et vectoriels par canal dans les spectres de dileptons de haute masse, établissant des limites strictes au niveau de confiance de 95 % sur les couplages leptoquark-fermion pour des masses comprises entre 1 et 5 TeV.
Cet article présente un nouvel outil de simulation rapide pour l'expérience LHCb qui utilise des réseaux de neurones sur graphes hétérogènes pour émuler les réponses des détecteurs pour des topologies de désintégrations multibodies arbitraires, permettant une interpolation généralisable aux canaux non vus et offrant une solution évolutive face aux demandes computationnelles croissantes de la simulation en physique des particules.
Cet article démontre l'application de l'Estimation du Rapport Neural Marginal Tronqué (TMNRE) au sein du cadre Swyft pour contraindre les paramètres des particules de type axion à l'aide d'observations simulées du Cherenkov Telescope Array de NGC 1275, illustrant une alternative robuste aux méthodes standard basées sur la vraisemblance pour traiter des modèles complexes comportant de nombreux paramètres de nuisance.
Cet article rapporte les premières mesures de l'efficacité de détection des muons et démontre une efficacité normalisée par un facteur de remplissage de 75 % avec une résolution temporelle de 130 ps pour un réseau de microfils supraconducteurs en WSi à 8 canaux, marquant une étape significative vers des systèmes de traçage de particules chargées à haute efficacité pour les futures expériences d'accélérateurs.
Ce document présente DUNE-GPT, un cadre prototype qui utilise des modèles de langage étendus et la génération augmentée par récupération pour permettre l'interrogation sécurisée en langage naturel de la documentation étendue et des ressources techniques de l'expérience Deep Underground Neutrino, améliorant ainsi la productivité de la collaboration et l'intégration des nouveaux membres.