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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
En utilisant un large échantillon d'événements collectés par le détecteur BESIII, cette étude confirme une augmentation significative du seuil dans le spectre de masse avec une signification de plus de 10 et démontre que le modèle de l'expansion multipolaire de la QCD fournit une description supérieure du spectre complet par rapport à la théorie de la perturbation chirale.
Cet article présente les récents résultats de LHCb sur les transitions rares , mettant en évidence des tensions persistantes avec les prédictions du Modèle Standard dans des processus tels que , offrant de nouvelles perspectives théoriques grâce à des analyses d'amplitudes, et rapportant des mesures innovantes de la fraction de branchement de ainsi que la première détermination par collisionneur de hadrons du rapport de l'universalité du goût leptonique pour à haut .
Cet article évalue les stratégies d'incorporation neuronale supervisées et auto-supervisées pour la détection d'anomalies au HL-LHC à l'aide du jeu de données COLLIDE-2V, démontrant que les approches supervisées surpassent les autres et introduisant un pipeline de diagnostic local qui profile les événements signalés et classe les observables afin de combler l'écart entre la détection agnostique du modèle et l'interprétation physique.
La collaboration nCTEQ présente nCTEQ26, un nouvel ensemble de fonctions de distribution de partons nucléaires dérivé d'une analyse globale intégrant la plus large sélection de données expérimentales à ce jour — incluant des mesures de DIS, de Drell-Yan et de collisionneurs — parallèlement à une paramétrisation avancée et une approche pilotée par les données pour déterminer les incertitudes et valider la cohérence.
L'article présente MUFFIN, une méthode d'apprentissage automatique utilisant le repondérage par arbres de décision boostés pour estimer les fonds provenant de jets identifiés à tort comme des leptons tau hadroniques dans les données CMS, ce qui améliore considérablement la modélisation cinématique et réduit les incertitudes systématiques associées jusqu'à 70 % par rapport aux techniques de paramétrage traditionnelles à faible dimension.
Cet article présente un cadre GENEVA pour l'appariement NNLO+PS d'observables transverses en intégrant la resommation à l'ordre NLL et en introduisant une resommation de la -jettiness généralisée jusqu'à la précision NLL', démontrée à travers un générateur de production de boson de Higgs dans l'annihilation de quarks lourds.
Cet article présente une analyse de sensibilité actualisée pour l'expérience JUNO, démontrant que ses capacités de collecte de données sans précédent permettront d'atteindre une précision de premier plan dans la mesure du flux total de géoneutrinos et dans la séparation des contributions de l'Uranium-238 et du Thorium-232 en l'espace d'une décennie, fournissant ainsi des informations cruciales sur la composition et le bilan thermique de la Terre.
Cet article présente le premier calcul exploratoire de la QCD sur réseau des fonctions de distribution de partons non polarisées, d'hélicité et de transversalité du nucléon en utilisant une nouvelle méthode de corrélateur boosté en jauge de Coulomb au sein de la théorie de l'effet efficace à grand moment, démontrant que l'approche produit des résultats cohérents avec les analyses globales et la phénoménologie tout en soulignant des défis spécifiques liés à la contamination par les états excités dans les éléments de matrice imaginaires.
Cet article propose un modèle de neutrinos 3+1 où les neutrinos stériles interagissent via un nouveau potentiel de matière dépendant de la densité afin de résoudre simultanément les anomalies d'oscillation de longue date à travers diverses échelles d'énergie, incluant les tensions entre NOvA et T2K, l'excès atmosphérique de Super-Kamiokande et les données de haute énergie d'IceCube, tout en restant cohérent avec les recherches de disparition et testable par KATRIN.
Cet article démontre que les modèles de Higgs léger à interaction forte avec composabilité partielle peuvent échapper aux contraintes strictes des mesures de et du EDM de l'électron en invoquant des symétries accidentelles ou , permettant ainsi à l'échelle de composabilité de se situer dans la gamme de quelques TeV et de devenir accessible aux futures expériences de violation de saveur leptonique chargée ainsi qu'aux recherches en collisionneurs.