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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
Cette étude propose un nouveau mécanisme reliant la polarisation globale des hyperons dans les collisions d'ions lourds à basse énergie à la polarisation transversale observée dans les collisions hadroniques, suggérant que l'alignement du plan de production induit par l'écoulement dirigé peut générer une partie significative du signal mesuré sans faire appel à la vorticité du plasma.
Cet article présente une étude spectroscopique des candidats pentaquarks entièrement lourds de type et utilisant la méthode des règles de somme QCD pour prédire leurs masses et constantes de couplage.
En utilisant 138 fb⁻¹ de données de collisions proton-proton à 13 TeV collectées par l'expérience CMS, cette étude mesure pour la première fois la section efficace doublement différentielle des jets W et en déduit une masse du boson W de 80,83 ± 0,55 GeV, établissant ainsi la précision la plus élevée à ce jour pour une mesure en état final entièrement hadronique au LHC.
En utilisant 164 fb⁻¹ de données de collisions proton-proton à 13,6 TeV enregistrées par le détecteur ATLAS, cette étude analyse la production du boson de Higgs par fusion de bosons vectoriels dans le canal pour contraindre les couplages CP-impairs et les polarisations des bosons et , confirmant ainsi les prédictions du Modèle Standard grâce à l'application d'un nouvel algorithme de classification par réseau de neurones.
En utilisant 140 fb⁻¹ de collisions proton-proton à 13 TeV enregistrées par le détecteur ATLAS, cette étude combine plusieurs canaux de désintégration du boson de Higgs pour établir les contraintes les plus strictes à ce jour sur les opérateurs violant la parité CP dans le cadre de l'EFT standard, sans observer de violation de CP et en imposant pour la première fois des limites simultanées sur trois coefficients de Wilson.
Cet article propose une version généralisée du modèle de Georgi-Machacek sans symétrie custodiale pour expliquer les excès observés au LHC dans les canaux de désintégration en paires de bosons de jauge, en attribuant ces signaux à des bosons de Higgs chargés et neutres dont les masses ne sont plus dégénérées.
Cette étude caractérise les propriétés diélectriques d'un monocristal de tungstate de calcium à l'aide de modes de galerie à sifflement micro-ondes, révélant sa permittivité biaxiale et ses pertes diélectriques depuis la température ambiante jusqu'au cryogénique, avec des implications pour les systèmes quantiques et la bolométrie.
Cette étude utilise les règles de somme QCD pour prédire les masses et les résidus des baryons doubles lourds de spin 3/2 dans leurs états fondamentaux et excités, en incorporant des effets non perturbatifs jusqu'au dixième ordre pour guider les futures recherches expérimentales.
Cette étude démontre que l'apprentissage par transfert appliqué aux réseaux antagonistes génératifs permet de modéliser efficacement les interactions neutrino-noyau sur différentes cibles et processus, en surperformant les modèles entraînés de zéro même avec des données limitées.
Cet article présente une représentation d'événements basée sur le transport optimal qui, en tant que méthode physique intermédiaire, double presque l'amélioration de la signification pour la détection d'anomalies faiblement supervisées sur les données de l'Olympiade du LHC par rapport aux observables standard.