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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
Cette étude examine les interactions à courant neutre favorisant le changement de saveur du quark top avec violation de la saveur des leptons chargés au collisionneur TRISTAN, démontrant que l'analyse des processus permet d'améliorer d'un ordre de grandeur les contraintes actuelles du LHC sur les couplages effectifs.
Cet article démontre comment le détecteur SBND, grâce à sa proximité avec la cible du faisceau, peut exploiter les variations angulaires du flux de neutrinos via la technique SBND-PRISM pour étendre son potentiel scientifique et réduire les incertitudes liées à la modélisation des sections efficaces.
Cette étude examine comment les expériences de dépôt de faisceau de muons peuvent révéler la nature à cinq dimensions de l'interaction en détectant une série de bosons de jauge de Kaluza-Klein, dont la reconstruction de masse via leur désintégration en paires de muons fournirait une preuve directe de l'existence de dimensions supplémentaires.
Cette étude examine la sensibilité de l'asymétrie de spin normale du faisceau dans la diffusion Bhabha aux médiateurs au-delà du modèle standard, en exploitant le passage par zéro de la contribution du modèle standard pour établir des contraintes améliorées sur les scénarios scalaires et vectoriels dans le cadre du programme de positrons polarisés du JLab.
Cette étude propose un cadre minimal étendant la leptogenèse pour expliquer simultanément l'asymétrie matière-antimatière et la matière noire via la désintégration d'un neutrino de Majorana lourd, reliant les masses des neutrinos à une violation du nombre leptonique à l'échelle du TeV et prédisant des signaux détectables dans les expériences de détection directe de matière noire.
Cet article présente l'encodage LP2B et le réseau QTTN, une architecture d'apprentissage automatique quantique qui, en exploitant la structure hiérarchique de l'arbre de Lund, atteint des performances compétitives pour le marquage des jets tout en nécessitant trois ordres de grandeur de paramètres en moins que les méthodes classiques et en démontrant une robustesse accrue face aux incertitudes systématiques.
Cette étude, basée sur des simulations PYTHIA de collisions proton-proton à 14 TeV, démontre que l'inclusion de l'effet Compton inverse (ICE) dans les processus de diffusion quark-gluon entraîne une augmentation modérée du rendement des particules sans élargissement significatif de leurs spectres de moment transverse, validant ainsi ces collisions comme référence pour l'étude de la redistribution d'énergie dans un milieu QCD dense.
Ce papier propose le concept de détecteur , qui remplace le trajectographe interne par un blindage composite pour supprimer drastiquement les bruits de fond du Modèle Standard et améliorer la sensibilité à la recherche de particules à longue durée de vie au futur collisionneur circulaire de 100 TeV.
Cet article étudie les spectres de masse, les moments magnétiques et les trajectoires de Regge des baryons triplement lourds et dans le cadre d'un modèle de quark-diquark non relativiste, fournissant des prédictions théoriques fiables destinées à guider les futures recherches expérimentales, notamment au LHCb.
Cette étude propose et démontre une méthode pratique combinant imagerie optique bidimensionnelle, lecture de forme d'onde unidimensionnelle et apprentissage profond pour reconstruire la direction tridimensionnelle des électrons de recul dans les caméras Compton à suivi d'électrons, offrant ainsi une voie réaliste pour améliorer les performances d'imagerie sans nécessiter une lecture 3D complète.