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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
En combinant la formule de Glauber-Lachs et un modèle à deux composantes, cette étude analyse les données de corrélation de Bose-Einstein à deux et trois pions du LHCb à 7 TeV en utilisant des fonctions d'échange de pions spécifiques dans un espace euclidien à quatre dimensions.
Cette étude de LHCb présente la première observation du désintègrement , mesure son rapport d'embranchement par rapport au mode chargé et fournit des preuves de la contribution de deux états résonnants et , identifiés comme les partenaires d'isospin de états similaires observés dans le système .
Cet article présente les récentes recherches de l'expérience LHCb sur les désintégrations rares et très rares de particules de troisième génération, notamment les transitions impliquant des leptons ou des violations de la saveur leptonique, qui établissent les limites les plus strictes à ce jour pour sonder la physique au-delà du Modèle Standard.
Cet article décrit les efforts de l'expérience ATLAS pour évaluer et atténuer l'impact environnemental de son infrastructure informatique mondiale, notamment à travers la sensibilisation, l'ajustement des politiques et la modification des configurations des centres de données, afin de réduire significativement les émissions de carbone et d'assurer la durabilité face à l'augmentation massive des ressources requises pour le LHC à haute luminosité.
Cette étude présente une expérience de diffusion de rayons cosmiques utilisant la tomographie muonique avec des chambres à plaques résistives pour mesurer simultanément la composition des rayons cosmiques secondaires et établir des contraintes sur la diffusion élastique de la matière noire couplée aux muons.
Cet article étudie un hypothétique scalaire octet de couleur, , dont la production par paires au LHC et la désintégration en dijets pourraient expliquer l'excès de 3,6σ observé par CMS à 0,95 TeV, tout en proposant d'autres signatures testables comme des topologies trijet-dijet ou des résonances associées à des bosons de jauge.
Cette étude présente un nouveau estimateur d'énergie des neutrinos basé sur la masse invariante hadronique () pour les chambres à projection temporelle au liquide d'argon, démontrant qu'il offre une robustesse supérieure face aux incertitudes de modélisation et un biais réduit par rapport aux méthodes existantes, au prix d'une résolution énergétique légèrement inférieure dans des conditions idéales.
Cette étude analyse la désintégration radiative du boson Z en au LHC, démontrant sa capacité à atteindre une précision inférieure au pourcentage pour tester le Modèle Standard et à contraindre la nouvelle physique, notamment les particules de type axion et les bosons de jauge anomalous, grâce à sa sensibilité aux structures résonnantes dans le spectre de masse invariante des dimuons.
Cet article démontre pour la première fois la faisabilité de l'inférence basée sur la simulation neuronale (NSBI) pour contraindre les fonctions de distribution de partons du proton à partir de données non binnées de haute dimension, permettant ainsi d'obtenir une précision supérieure aux analyses binnées traditionnelles en exploitant la puissance statistique complète des données au niveau du détecteur.
Cette étude présente un cadre statistique permettant de reconstruire l'énergie déposée par des impacts de particules dans un processeur quantique supraconducteur en analysant la dynamique des quasiparticules et les événements de relaxation corrélés entre plusieurs qubits transmon, transformant ainsi ces derniers en détecteurs de particules à résolution énergétique.