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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
Cette étude évalue le potentiel du détecteur IDEA au FCC-ee et de configurations dédiées comme DELIGHT B pour la détection de particules à longue durée de vie issues de désintégrations du boson de Higgs et des mésons B, en analysant les bruits de fond hadroniques et en démontrant que des détecteurs cylindriques optimiseraient la sensibilité aux désintégrations se produisant à l'extérieur du détecteur principal.
Cet article démontre que l'analyse des désintégrations de baryons polarisés produits au FCC-ee, grâce à une grande statistique de collisions , permet d'améliorer significativement la connaissance des coefficients de Wilson et par rapport aux contraintes actuelles du LHC, malgré une sensibilité statistique individuelle comparable.
Ce papier décrit la conception et la construction du démonstrateur technologique BUTTON-30, un détecteur de 30 tonnes installé à 1,1 km de profondeur dans le laboratoire souterrain de Boulby pour évaluer la détection hybride des particules via la lumière Tcherenkov et la scintillation.
Cette étude présente des mesures de sections efficaces différentielles pour les interactions de courant chargé de neutrinos électroniques sur l'argon, réalisées avec le détecteur MicroBooNE, montrant un bon accord entre les données et les prédictions des générateurs d'événements.
Cette étude démontre que l'application de réseaux de neurones profonds à une matrice de photomultiplicateurs au silicium à gradient linéaire permet de reconstruire la position des photons avec une précision et une linéarité nettement supérieures aux méthodes conventionnelles, augmentant ainsi le nombre de zones résolues d'un facteur allant de 5,7 à 12,1.
Cette étude présente la première mesure des paramètres de diffusion de l'interaction forte pour les systèmes et via l'analyse des fonctions de corrélation femtoscopique dans les collisions Pb-Pb à TeV enregistrées par ALICE, fournissant ainsi des contraintes expérimentales inédites pour tester la dynamique de la QCD chirale à basse énergie.
Cet article présente un cadre unifié et économe en paramètres pour le spectre des multiquarks lourds, calibré sur les baryons et les mésons, qui prédit les masses des tétraquarks et pentaquarks en exploitant les corrélations couleur-spin et la symétrie de spin des quarks lourds sans introduire de paramètres dépendants du secteur.
Cet article propose une méthode d'amplitudes canoniques en spineurs covariants pour l'analyse des ondes partielles, qui assure la covariance de Lorentz et simplifie le traitement des cascades de désintégration, comme le démontre son application cohérente à la désintégration .
L'expérience MAGNETO-, qui a analysé 194 millions de désintégrations bêta du Pu avec une précision inédite, n'a observé aucune déviation significative par rapport au modèle standard et a établi une limite supérieure sur le mélange d'un lepton neutre lourd de 11,5 keV avec le neutrino électronique.
Ce concours de physique des hautes énergies et d'apprentissage automatique a été le premier à mettre l'accent sur la gestion des incertitudes dans la mesure de la section efficace de la désintégration du boson de Higgs en paires de tau, en évaluant la fiabilité des intervalles de confiance via des expériences pseudo-échantillonnées et en rendant publics les jeux de données et les solutions gagnantes.