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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
L'expérience CMS a annoncé la première observation de la production d'un quark top unique associé à des bosons W et Z dans des collisions proton-proton, avec une signification statistique de 5,8 écarts-types, en utilisant 200 fb⁻¹ de données à des énergies de 13 et 13,6 TeV.
Cet article présente une extension du cadre MadGraph5_aMC@NLO permettant le calcul automatisé des sections efficaces de production de quarkonium et de leptonium en onde S dans le cadre de la NRQCD et de la NRQED, validée par des benchmarks et soulignant la nécessité d'une analyse prudente des contributions sous-dominantes au-delà des règles d'échelle simples.
Cette étude démontre que, bien que les ondes gravitationnelles émises par la population de pulsars millisecondes proposée pour expliquer l'excès gamma du centre galactique soient actuellement indétectables, les futurs interféromètres de troisième génération comme l'Einstein Telescope et le Cosmic Explorer pourraient les observer, offrant ainsi un test crucial pour distinguer cette origine astrophysique de l'hypothèse de la matière noire.
En utilisant des données du détecteur CMS à 5,02 TeV, cette étude établit avec une signification supérieure à 5 écarts-types l'existence d'une traînée de diffusion du plasma quarks-gluons, caractérisée par un appauvrissement de particules à l'opposé du jet, via l'analyse des corrélations dijet-hadron dans les collisions plomb-plomb.
Cette étude démontre que les diquarks scalaires de couleur sextuplet, contrairement aux triplets, peuvent expliquer les asymétries de CP observées dans les désintégrations de mésons D via une structure de couleur symétrique et un hiérarchie de couplages, offrant ainsi une solution viable aux écarts par rapport au Modèle Standard.
Cet article propose une recherche de photons sombres via la diffusion Compton inverse () dans des accélérateurs d'électrons, en utilisant un faisceau laser et un comptage de photons pour explorer une région inexplorée de l'espace des paramètres des secteurs sombres.
En révisant le formalisme de la factorisation TMD pour la production de dijets sur une cible transversalement polarisée et en intégrant l'évolution à l'ordre NLO, cette étude prédit pour le futur collisionneur électron-ion (EIC) des asymétries de Sivers gluoniques significatives, variant entre 5 et 50 %.
Cet article présente la conception, la calibration et les performances du MWA PDA, un réseau de huit détecteurs de particules déployé en novembre 2024 à l'observatoire radioastronomique de Murchison pour identifier les gerbes atmosphériques étendues et déclencher l'enregistrement de données radio, validant ainsi son fonctionnement pour les futures installations du SKA-Low.
Cette étude combine les données de trois expériences de détection directe de matière noire (XENONnT, PandaX-4T et LUX-ZEPLIN) pour contraindre les interactions neutrino-nucléon, mesurer le flux de neutrinos solaires et tester l'existence de médiateurs vectoriels légers ou lourds, démontrant ainsi le potentiel complémentaire de ces détecteurs par rapport aux installations dédiées aux neutrinos.
Ce papier présente CelloAI, une suite de benchmarks reproductibles conçue pour évaluer de manière uniforme les performances des assistants IA dans la génération de code, la documentation et l'analyse de données pour les domaines spécifiques de la physique des hautes énergies et de l'informatique haute performance.