Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.

Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.

⚛️ expériences de haute énergie

Resurrecting Kaluza-Klein Dark Matter with Low-Temperature Reheating

Cet article démontre que l'hypothèse d'un univers avec une température de réchauffement faible permet de diluer l'abondance des particules de matière noire de Kaluza-Klein dans le cadre de la dimension universelle minimale, réouvrant ainsi des régions de paramètres précédemment exclues tout en restant compatible avec les contraintes observationnelles actuelles.

Kirtiman Ghosh, Abhishek Roy, Rameswar Sahu2026-02-13
⚛️ expériences de haute énergie

Measurement of single charged pion production in charged-current νμν_μ-Ar interactions with the MicroBooNE detector

Cet article présente les premières mesures de la section efficace de production d'un seul pion chargé dans les interactions à courant chargé de neutrinos muoniques sur l'argon par l'expérience MicroBooNE, fournissant des résultats totaux et différentiels qui montrent un bon accord global avec les prédictions des générateurs d'interactions, à l'exception des angles de muon très avant.

MicroBooNE collaboration, P. Abratenko, D. Andrade Aldana, L. Arellano, J. Asaadi, A. Ashkenazi, S. Balasubramanian, B. (…)2026-02-12
⚛️ expériences de haute énergie

Observation of the rare baryonic decay B+→pΛˉB^{+}\rightarrow p \bar{\itΛ} and measurement of its weak decay parameter

En utilisant les données de collisions proton-proton collectées par l'expérience LHCb, cette étude présente la première observation de la désintégration baryonique rare B+→pΛˉB^{+}\rightarrow p \bar{\Lambda} avec une signification supérieure à sept écarts-types, mesure son taux de branchement et détermine son paramètre de désintégration faible, révélant ainsi la présence d'amplitudes d'ondes S et P comparables.

LHCb collaboration, R. Aaij, A. S. W. Abdelmotteleb, C. Abellan Beteta, F. Abudinén, T. Ackernley, A. A. Adefisoye, B. A (…)2026-02-12
⚛️ expériences de haute énergie

The complete three-loop unpolarized and polarized massive operator matrix elements and asymptotic Wilson coefficients

Cet article présente les calculs récents des éléments de matrice d'opérateur massifs à trois boucles (non polarisés et polarisés) et des coefficients de Wilson asymptotiques, tout en fournissant des représentations numériques rapides et précises des coefficients de Wilson sans masse, des fonctions d'évolution et des corrections de masse cible pour les codes d'ajustement QCD.

J. Ablinger, A. Behring, J. Blümlein, A. De Freitas, A. von Manteuffel, C. Schneider, K. Schönwald2026-02-12
⚛️ expériences nucléaires

Inclusive and multiplicity-dependent pseudorapidity densities of charged particles in pp collisions at s=13.6\mathbf{\sqrt{s} = 13.6} TeV

Cet article présente les mesures de la densité pseudorapide inclusive et dépendante de la multiplicité des particules chargées dans les collisions proton-proton à s=13,6\sqrt{s} = 13,6 TeV au LHC, révélant une évolution en loi de puissance avec l'énergie et fournissant une nouvelle référence pour la production de particules à la plus haute énergie disponible.

ALICE Collaboration2026-02-12
⚛️ expériences de haute énergie

Multi-Modal Track Reconstruction using Graph Neural Networks at Belle II

Cette étude présente un nouvel algorithme de reconstruction de trajectoires pour l'expérience Belle II, utilisant des réseaux de neurones sur graphes multi-modaux pour combiner les données des détecteurs de dérive et de silicium, ce qui améliore significativement l'efficacité et la pureté de la détection malgré les bruits de fond élevés.

Lea Reuter, Tristan Brandes, Giacomo De Pietro, Torben Ferber2026-02-12
⚛️ expériences de haute énergie

Boosting Sensitivity to HH→bbˉγγHH\to b\bar{b} γγ with Graph Neural Networks and XGBoost

Cette étude démontre que l'utilisation de réseaux de neurones sur graphes (GNN) améliore significativement la sensibilité de la recherche de la production de double Higgs (HH→bbˉγγHH \to b\bar{b}\gamma\gamma) par rapport aux modèles XGBoost, permettant ainsi d'obtenir de meilleures contraintes sur l'auto-couplage du boson de Higgs.

Mohamed Belfkir, Mohamed Amin Loualidi, Salah Nasri2026-02-11