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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
Cet article passe en revue la performance, le calibrage et la résilience des objets physiques clés dans CMS Run 3 à 13,6 TeV, en mettant en évidence le déploiement d'algorithmes basés sur les transformeurs pour l'identification de jets de saveur lourde et la reconstruction de résonances boostées dans des conditions de pileup élevé.
Cet article démontre que le tronquage des simulations de la Théorie des Champs Effectifs (EFT) à l'échelle de la nouvelle physique via une coupure de masse invariante () est insuffisant pour garantir la validité de l'EFT à travers différents observables et ordres d'opérateurs, tout en soulignant les risques d'introduction de facteurs de forme dépendants du modèle et en proposant des coupures de masse transverse alternatives pour des études de sensibilité plus robustes.
Cet article présente les derniers résultats d'ATLAS issus des collisions du LHC à 13 et 13,6 TeV concernant les recherches de la production forte de particules supersymétriques, ciblant spécifiquement les gluinos et les squarks (y compris les stops) à travers divers modes de désintégration afin d'aborder la question de la naturalité et d'explorer des scénarios au-delà du minimal.
La collaboration ATLAS introduit GN2, un nouvel algorithme basé sur les transformeurs qui améliore significativement les performances d'identification des jets à saveur lourde en traitant les données de suivi de bas niveau de bout en bout, améliorant ainsi des analyses physiques clés telles que les études du boson de Higgs.
Cette étude utilise un cadre d'identification de l'origine des jets piloté par l'IA pour démontrer que l'optimisation du rayon interne et de la résolution spatiale du détecteur de vertex au CEPC améliore significativement la précision de la mesure des désintégrations du Higgs en quarks de deuxième génération, particulièrement .
En utilisant 140 fb de données de collisions proton-proton à 13 TeV, l'expérience CMS a réalisé la première reconstruction exclusive complète des mésons B, B et B, mesurant leurs différences de masse avec une précision améliorée d'un ordre de grandeur par rapport aux résultats précédents.
Cet article présente un cadre de simulation de détecteur rapide et précis utilisant des Vision Transformers, le Conditional Flow Matching et les Normalising Flows pour émuler les résultats de Geant4 sur les jeux de données CaloChallenge, atteignant un écart minimal par rapport aux simulations de haute fidélité tout en améliorant considérablement la vitesse de génération.
Cet article introduit le premier pipeline d'entraînement auto-supervisé pour les télescopes à neutrinos utilisant des transformateurs de points masqués afin de tirer parti des données réelles, réduisant ainsi considérablement la dépendance aux simulations et atténuant les incertitudes systématiques associées.
Ce document détaille la conception et la construction des modules optiques étanches pour BUTTON-30, un démonstrateur de détecteur de neutrinos situé dans l'installation souterraine de l'STFC à Boulby, qui vise à tester le scintillateur liquide à base d'eau chargé au gadolinium pour de futurs observatoires à grand volume et la surveillance des réacteurs nucléaires.
Cet article étudie la faisabilité de l'extraction des amplitudes de distribution généralisées baryon-antibaryon à partir du processus en utilisant la factorisation QCD et des estimations numériques, démontrant qu'une telle mesure est réalisable à l'expérience Belle II.