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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.

Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.

⚛️ expériences de haute énergie

Towards replacing detector simulation with heterogeneous GNNs in flavour physics analyses

Cet article présente un nouvel outil de simulation rapide pour l'expérience LHCb qui utilise des réseaux de neurones sur graphes hétérogènes pour émuler les réponses des détecteurs pour des topologies de désintégrations multibodies arbitraires, permettant une interpolation généralisable aux canaux non vus et offrant une solution évolutive face aux demandes computationnelles croissantes de la simulation en physique des particules.

Guillermo Hijano, Davide Lancierini, Alexander Mclean Marshall, Andrea Mauri, Patrick Owen, Mitesh Patel, Konstantinos P (…)2026-01-15
⚛️ expériences de haute énergie

Probing the Parameter Space of Axion-Like Particles Using Simulation-Based Inference

Cet article démontre l'application de l'Estimation du Rapport Neural Marginal Tronqué (TMNRE) au sein du cadre Swyft pour contraindre les paramètres des particules de type axion à l'aide d'observations simulées du Cherenkov Telescope Array de NGC 1275, illustrant une alternative robuste aux méthodes standard basées sur la vraisemblance pour traiter des modèles complexes comportant de nombreux paramètres de nuisance.

Pooja Bhattacharjee, Christopher Eckner, Gabrijela Zaharijas, Gert Kluge, Giacomo D'Amico2026-01-15
⚛️ expériences de haute énergie

Towards High-Efficiency Particle Detection Using Superconducting Microwire Arrays

Cet article rapporte les premières mesures de l'efficacité de détection des muons et démontre une efficacité normalisée par un facteur de remplissage de 75 % avec une résolution temporelle de 130 ps pour un réseau de microfils supraconducteurs en WSi à 8 canaux, marquant une étape significative vers des systèmes de traçage de particules chargées à haute efficacité pour les futures expériences d'accélérateurs.

Christina Wang, Cristián Peña, Adolf Bornheim, Shuoxing Wu, Alexander Albert, Thomas Sievert, Artur Apresyan, Emanuel Kn (…)2026-01-15
⚛️ expériences de haute énergie

Large Language Model Integration for Knowledge Retrieval and Interaction for the DUNE Experiment

Ce document présente DUNE-GPT, un cadre prototype qui utilise des modèles de langage étendus et la génération augmentée par récupération pour permettre l'interrogation sécurisée en langage naturel de la documentation étendue et des ressources techniques de l'expérience Deep Underground Neutrino, améliorant ainsi la productivité de la collaboration et l'intégration des nouveaux membres.

A. Rafique, A. Singh, R. Srinivas2026-01-15
⚛️ expériences nucléaires

Hybrid-Contact Planar HPGe Process Vehicle Toward Ring-Contact Designs

Cet article démontre la fabrication et la caractérisation réussies d'un détecteur HPGe planaire à contact hybride (KL01) qui combine un procédé de peinture à suspension de lithium avec des contacts de type couches minces a-Ge/Al, validant ainsi un flux de travail pratique pour les futurs modèles de contacts en anneau évolutifs, essentiels pour les recherches d'événements rares à haute sensibilité.

Kunming Dong, Dongming Mei, Shasika Panamaldeniya, Anupama Karki, Patrick Burns, Sanjay Bhataarai2026-01-15
⚛️ expériences nucléaires

The ePIC Silicon Vertex Tracker: Design and Status

Cet article présente un aperçu concis de la conception et de l'état actuel du développement du Silicon Vertex Tracker (SVT), un composant clé du système de détection ePIC de l'EIC (Electron-Ion Collider) futur, qui utilise des capteurs à pixels monolithiques actifs dans son barillet interne, son barillet externe ainsi que ses disques avant et arrière afin de parvenir à un suivi de haute précision avec un budget de matière minimal.

R. Turrisi2026-01-15
⚛️ expériences de haute énergie

High-Resolution Spectroscopy of 173^{173}Yb+^{+} Ions

Cet article rapporte le premier refroidissement laser, la préparation d'état et la spectroscopie à haute résolution efficaces d'un ion unique de 173Yb+^{173}\rm{Yb}^+ piégé, permettant la mesure précise de la transition quadripolaire électrique à 436 nm et de la structure hyperfine de l'état 2 ⁣D3/2{}^2\!D_{3/2} afin de déterminer le moment magnétique octupolaire nucléaire avec une précision sans précédent.

J. Jiang, A. V. Viatkina, Saaswath JK, M. Steinel, M. Filzinger, E. Peik, S. G. Porsev, M. S. Safronova, A. Surzyhkov, N (…)2026-01-15
⚛️ expériences de haute énergie

Selection and processing of calibration samples to measure the particle identification performance of the LHCb experiment in Run 2

Cet article décrit la stratégie de sélection et de traitement des échantillons d'étalonnage mis en œuvre par l'expérience LHCb durant sa Run 2, grâce à un modèle de calcul dédié et une reconstruction en ligne, afin de mesurer les performances d'identification des particules et d'assurer le contrôle de qualité des données.

Roel Aaij, Lucio Anderlini, Sean Benson, Marco Cattaneo, Philippe Charpentier, Marco Clemencic, Antonio Falabella, Fabio (…)2018-03-02