Gaussian Process Eigenmodes for Statistical and Systematic Uncertainties in Template Fits
Ce papier propose de remplacer les facteurs Barlow-Beeston par bin et les modificateurs d'interpolation traditionnels par une base unifiée d'éigenmodes dérivée des posteriors de processus de Cox log-Gaussiens pour modéliser efficacement les incertitudes statistiques et systématiques dans les ajustements de templates au LHC, réduisant ainsi la dimensionalité tout en préservant ou en bornant la variance originale.