Filtering hits for speeding up online track reconstruction at hadron colliders
Cet article présente une nouvelle technique basée sur un réseau de neurones convolutif déployable sur des cartes d'accélération, conçue pour filtrer les données de détecteur inutiles et ainsi accélérer la reconstruction de traces en ligne dans les expériences de collision hadronique, en particulier face aux défis posés par le haut taux de superposition de collisions (pile-up) du futur LHC à haute luminosité.