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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
En utilisant des données de collisions proton-proton à 13 TeV de l'expérience LHCb, cet article présente la première mesure de la dépendance en rapidité de la fraction d'hélicité transversale du boson , confirmant une forte variation en rapidité et un accord avec les prédictions du Modèle Standard.
Cet article utilise le générateur d'événements de neutrinos GENIE pour évaluer les prédictions de production de nucléons issues des modèles de diffusion hadron-noyau (Geant4 Bertini Cascade et INCL++) pour les expériences de neutrinos à l'échelle du GeV, en dérivant des relations paramétrées et des outils de repondération afin de traiter les incertitudes de modèle dans les multiplicités de nucléons de l'état final et l'énergie visible.
Le papier introduit \monster{}, un réseau de densité de mélange utilisant un encodeur basé sur un Transformer qui surpasse la référence existante \nuflows{} en termes de précision et de vitesse d'inférence pour la reconstruction du moment des neutrinos dans les événements semi-leptoniques aux collisionneurs de hadrons.
Cet article présente le premier ajustement fin du modèle de fondation TimesFM de Google pour l'acquisition de données en physique des particules, démontrant que sa distillation dans un modèle étudiant compact et sa co-conception avec un matériel FPGA permettent des tâches de régression en temps réel à haute performance sur les dispositifs de bord des détecteurs, surpassant ainsi les solutions d'IA/ML existantes.
Cet article présente MadVfold, une implémentation basée sur CUDACPP du « repliement vectorisé » pour MG5aMC qui exploite l'accélération SIMD et GPU pour obtenir des accélérations de 3x à 9x dans la génération d'événements NLO tout en réduisant considérablement les poids négatifs.
Cet article décrit le système de détection de l'expérience SHiP/NA67 au CERN, détaillant sa configuration optimisée pour les campagnes de 2032–2033 et ses sous-systèmes spécialisés conçus pour rechercher des particules de l'échelle du GeV à interaction faible et réaliser des mesures de physique des neutrinos de toutes les saveurs.
Cet article étudie les propriétés spectroscopiques et de désintégration du méson en utilisant un modèle de quarks non relativiste, prédisant les spectres de masse, les constantes de désintégration, les largeurs radiatives et les trajectoires de Regge, tout en identifiant la masse du et l'ordre de la structure fine de l'onde comme des tests expérimentaux critiques pour la dynamique dépendante du spin du système.
Cet article présente des résultats préliminaires démontrant l'extension de l'algorithme mkFit parallélisé au traçage de traces pour le High-Level Trigger du CMS, visant à répondre aux exigences de calcul accrues du détecteur du HL-LHC Phase-2 tout en maintenant les performances physiques.
Cet article propose que l'observation simultanée d'un facteur de modification nucléaire proche de l'unité et d'un flux elliptique significatif à haut dans les collisions Pb relativistes est expliquée par un mécanisme où des partons durs fusionnent avec des partons de milieu thermique boostés, résultant en une poussée collective anisotrope qui augmente le flux des hadrons tout en prédisant un signal plus faible pour les jets.
Cet article introduit la statistique de test projetée sur l'étendue afin de résoudre les résultats de qualité d'ajustement non physiques dans les mesures de section efficace de neutrinos multi-distributions causés par des matrices de covariance de rang déficient découlant d'événements partagés, en restreignant l'analyse au sous-espace de l'information statistique indépendante.