ResoSeg: Resonance Tagger using Transformer and Segment Model
L'article présente ResoSeg, un nouveau modèle d'apprentissage profond qui combine les techniques de Transformer et de segmentation pour effectuer conjointement la segmentation au niveau des particules et la classification au niveau des événements pour le marquage de résonance, démontrant une efficacité et une généralisabilité nettement améliorées dans la reconstruction des désintégrations de à l'expérience BESIII par rapport aux méthodes conventionnelles.