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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
Cet article étudie l'augmentation progressive du courant de fuite au sein des capteurs de silicium du VELO de LHCb causée par les dommages radiatifs de volume tout au long des périodes de prise de données des Runs 1 et 2 du LHC.
Cet article présente un modèle basé sur les réseaux de neurones sur graphes pour l'expérience MUonE qui utilise des données de tests simulées pour parvenir à une reconstruction de traces 3D et une identification de particules nettement plus rapides, avec une efficacité et une résolution comparables aux algorithmes classiques.
Motivé par la récente observation par LUX-ZEPLIN d'un événement de recul nucléaire unique de 248 keV, cet article propose un modèle de matière noire de type fermion singulet-doublet inélastique étendu avec un triplet scalaire, qui explique naturellement l'absence d'événements à plus basse énergie en supprimant la diffusion élastique tout en permettant des transitions inélastiques et en générant simultanément des masses de neutrinos Majorana via le mécanisme de seesaw de Type-II.
Cet article présente des réseaux de neurones à contrainte de Lipschitz déployés sur GPU pour le déclencheur logiciel de l'expérience LHCb Run 3, atteignant une efficacité améliorée de l'identification des muons et des électrons ainsi qu'un meilleur rejet du bruit de fond, tout en respectant des contraintes strictes de débit et de mémoire.
Cet article réexamine les désintégrations baryoniques de à deux corps avec des charmés et anti-charmés en incorporant les contributions aux côtés des termes , démontrant que ces amplitudes supprimées par le CKM sont significativement amplifiées dans les transitions et peuvent augmenter substantiellement les taux de désintégration pour des canaux spécifiques tels que .
En utilisant les règles de somme à deux points de la QCD, cette étude analyse quantitativement comment la masse et la constante de désintégration du méson dans un milieu chaud et dense augmentent initialement avec la température ou le potentiel chimique baryonique avant d'atteindre un maximum et de finir par s'annuler à des valeurs critiques qui se déplacent vers des seuils plus bas à mesure que le paramètre opposé augmente.
Cet article présente une revue des sensibilités projetées pour les mesures de précision du boson de Higgs à un collisionneur de muons de 10 TeV, démontrant qu'avec 10 ab⁻¹ de luminosité intégrée, l'installation pourrait atteindre une précision sub-percent sur les sections efficaces de production clés, une précision de 19 MeV sur la masse du Higgs, et une détermination de 5 % de l'auto-couplage triliaire du Higgs grâce à des simulations détaillées du détecteur MUSIC.
Cet article présente la conception et la validation des performances d'un système d'acquisition de données dédié pour l'expérience SUBMET à J-PARC, qui utilise des puces DRS4 en cascade pour parvenir à une détection de photoélectrons uniques à haute vitesse et faible bruit, ainsi qu'à une synchronisation temporelle précise sur plusieurs canaux afin de rechercher des particules millichargées.
Cet article applique l'apprentissage par transfert pour affiner des réseaux de neurones profonds préentraînés sur des données de carbone 12, construisant avec succès des modèles robustes et pilotés par les données pour les sections efficaces électron-noyau inclusives à travers divers noyaux, lesquels surpassent les modèles phénoménologiques existants tout en analysant systématiquement l'impact de la profondeur de l'ajustement fin, de la disponibilité des données et de la couverture cinématique.
Ce document résume les résultats récents de l'expérience NA61/SHINE au CERN, couvrant les études d'interactions fortes dans divers systèmes de collision, incluant les spectres de rapidité, les dépendances de rendement, la polarisation transverse et des preuves de violation de la symétrie d'isospin dans la production de kaons.