Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.

Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.

🔬 physique

Unknown Unknowns: Model Misspecification in Machine Learning for Physics

Cet article aborde le défi critique de la spécification erronée des modèles dans les applications d'apprentissage automatique pour la physique, soutenant qu'une analyse robuste nécessite un cycle itératif de diagnostics et de mises à jour de modèles complémentaires, étayé par un état d'esprit qui anticipe et accommode les erreurs imprévues afin de distinguer les nouvelles découvertes des biais analytiques.

Juan Cruz-Martinez, Carolina Cuesta-Lazaro, Alexander Held, Michael Kagan2026-08-17
🤖 apprentissage automatique

Contrastive Learning for Interpretable Anomaly Detection at Collider Experiments

Le document présente ORCA, un cadre à deux étapes combinant l'apprentissage contrastif supervisé avec des auto-encodeurs pour obtenir à la fois une sensibilité et une interprétabilité améliorées dans la détection d'anomalies de collisionneurs en projetant les événements dans un espace de plongement où les échantillons anormaux peuvent être attribués quantitativement à des processus physiques connus.

Haoyi Jia, Sagar Addepalli, Julia Gonski2026-08-17
⚛️ expériences de haute énergie

Improved measurement of C ⁣PC\!P violation in Bs0 ⁣→J/ψπ+π−B^{0}_{s} \!\to J/\psi \pi^{+}\pi^{-} decays

En utilisant les données de l'LHCb de 2015–2018, cet article présente une mesure améliorée de la phase de violation de la CP ϕs\phi_{s} et des paramètres associés dans les désintégrations Bs0 ⁣→J/ψπ+π−B^{0}_{s} \!\to J/\psi \pi^{+}\pi^{-}, donnant des résultats cohérents avec le Modèle Standard et affinant la moyenne mondiale à ϕs=−0,041±0,017 rad\phi_{s} = -0,041 \pm 0,017\,\text{rad}.

LHCb collaboration, R. Aaij, M. Abdelfatah, A. S. W. Abdelmotteleb, C. Abellan Beteta, F. Abudinén, T. Ackernley, A. A. (…)2026-08-17
⚛️ expériences de haute énergie

Pairton: Iterative Reconstruction of Short-Lived Particles

Pairton est un nouveau cadre itératif basé sur les graphes qui exploite une architecture pairformer pour reconstruire des particules à courte durée de vie dans les collisions à haute énergie en modélisant les relations de désintégration comme un processus de prédiction masqué, atteignant des performances de l'état de l'art sur les désintégrations ttˉt\bar{t} entièrement hadroniques.

Andreas Hermansen, Chris Scheulen, Tobias Golling2026-08-17
⚛️ réseaux

Enhanced Three-Particle Contribution to Electroweak Penguin BB-Meson Decays

Cet article présente le premier calcul de la correction de torsion sous-dominante à partir de l'amplitude de distribution du méson BB à trois particules à l'ordre suivant le premier (next-to-leading order) en utilisant la théorie effective soft-collinear, complétant ainsi l'analyse de factorisation de puissance dominante et permettant d'améliorer les prédictions de la théorie des champs pour les désintégrations de type fourmi électrofaible B→{K,π}ℓ+ℓ−B \to \{K, \pi\} \ell^+ \ell^-.

Yong-Kang Huang, Yu-Ming Wang, Xue-Chen Zhao2026-08-17
⚛️ théorie nucléaire

Machine learning-based b-jet tagging in $pp$ collisions at s=13\sqrt{s}=13 TeV

Cet article présente une méthode de marquage de jets b basée sur l'apprentissage automatique utilisant un réseau de neurones convolutifs entraîné sur des informations de jet, de trajectoire et de sommet secondaire pour les jets anti-kTk_{\mathrm{T}} dans les collisions $pp$ à 13 TeV, démontrant une performance supérieure aux techniques de marquage traditionnelles.

Hadi Hassan, Neelkamal Mallick, D. J. Kim2026-08-14
⚛️ expériences nucléaires

Bremsstrahlung emission accompanying ternary fission of \isotope[252]{Cf}

Cet article présente un nouveau modèle quantique démontrant que l'émission de rayonnement de freinage dans la fission ternaire du 252^{252}Cf est hautement sensible à la géométrie et à la dynamique du processus, particulièrement au mouvement relatif des fragments lourds, avec des prédictions théoriques s'alignant bien avec les données expérimentales préliminaires.

Sergei P. Maydanyuk, Ju-Jun Xie, Sergei O. Omelchenko2026-08-14
🔬 physique appliquée

Precision Measurements of Higgs Hadronic Decay Modes at the FCC-ee

Cet article présente une étude exhaustive démontrant que le FCC-ee, en utilisant quatre détecteurs IDEA et en combinant les processus de Higgs-strahlung et de fusion de bosons vectoriels, peut atteindre une précision de l'ordre du pour cent au pour mille sur les modes de désintégration hadroniques dominants du Higgs et, pour la première fois, établir une sensibilité au désintégration rare H→ssˉH\rightarrow s\bar{s} afin de sonder le couplage Yukawa de la quark étrange.

Andrea Del Vecchio, Jan Eysermans, Loukas Gouskos, George Iakovidis, Alexis Maloizel, Giovanni Marchiori, Michele Selvag (…)2026-08-14