SparsePixels: Efficient Convolution for Sparse Data on FPGAs
Le document présente SparsePixels, un cadre basé sur FPGA qui permet d'obtenir une inférence à latence constante pour les données éparses en ne calculant sélectivement que sur les pixels actifs, démontnant une accélération de 73 fois par rapport aux CNN denses standards pour l'identification des interactions de neutrinos avec une perte de performance minimale.