1467 articles
Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
Motivé par les effets de cohérence et de décohérence de couleur dans le milieu QCD, ce papier propose un cadre théorique combinant l'évolution dans le vide et le rayonnement induit par le milieu pour décrire avec succès la modification des jets et leur dépendance à la sous-structure dans les collisions PbPb à 5,02 TeV.
Cette étude présente une recherche de la production de bosons de Higgs à haute impulsion transverse dans le canal de désintégration WW, utilisant les données de collisions proton-proton à 13 TeV enregistrées par l'expérience CMS, et ne trouve aucune preuve de signal au-dessus du bruit de fond.
Cette étude examine les limites actuelles et les perspectives futures du mécanisme de see-saw de type II au LHC en analysant un vaste espace de paramètres pour le spectre des triplets scalaires, établissant des contraintes de masse plus strictes que les recherches existantes tout en identifiant des régions non contraintes et en proposant des stratégies de recherche optimisées pour le futur.
Cette étude propose une analyse multivariée pour détecter des spectres de masses comprimés dans le modèle de seesaw de type II au LHC, démontrant qu'une partie significative de l'espace des paramètres encore inexploré pourrait être sondée grâce aux données actuelles du Run 2 et aux futures données du HL-LHC.
Cet article propose qu'un triplet scalaire avec une hypercharge nulle et un mélange réduit avec le Higgs du Modèle Standard puisse expliquer l'excès de 95 GeV en diphotons, tout en prédisant un boson chargé de masse similaire dont la découverte est envisageable avec les données du Run 3 et une augmentation positive de la masse du boson W.
Cet article examine le modèle du triplet de Higgs réel () étendant le Modèle Standard, en analysant ses contraintes théoriques, ses prédictions pour la masse du boson et ses signatures au LHC, tout en révélant un excès significatif d'environ dans les recherches de photons associés qui pourrait indiquer un triplet de Higgs d'environ 152 GeV avec une branche de désintégration diphoton d'environ 0,7 %.
Cet article présente les progrès récents de la collaboration TUCAN au TRIUMF concernant la mise en service d'une source avancée de neutrons ultrafroids et le développement d'un spectromètre, visant à mesurer le moment dipolaire électrique du neutron avec une sensibilité de .
En utilisant les données du collisionneur CMS à 13 TeV, cette étude présente la première analyse simultanée de la structure de saveur des opérateurs EFT de dimension 6 dans les états finals multileptons, établissant des limites sur les couplages aux générations de quarks légers et lourds tout en confirmant la cohérence avec le modèle standard.
L'expérience ATLAS a présenté une recherche sans hypothèse préalable de nouvelle physique au-delà du Modèle Standard dans les états finals à quatre leptons légers issus de collisions proton-proton à 13 TeV, utilisant l'apprentissage automatique non supervisé sur les données du Run 2 pour établir de nouvelles limites d'exclusion, notamment pour le premier modèle de leptons vectoriels savoureux.
Cet article propose d'estimer la matrice de réponse pour l'unfoldement des sections efficaces différentielles en utilisant l'estimation de densité conditionnelle sur des données non binnées, et compare cette méthode à l'approche traditionnelle par comptage binné en montrant que le bruit de l'estimation peut paradoxalement agir comme une régularisation.