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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
En analysant des données du détecteur BESIII, cette étude rapporte la première observation de la désintégration avec une signification dépassant , mettant en évidence un taux de branchement inattendu pour le canal qui offre de nouvelles contraintes sur la structure interne des mésons scalaires légers.
Cette étude présente une combinaison de mesures sensibles aux couplages quartiques anormaux des bosons de jauge électrofaibles, réalisées avec les données de collisions proton-proton à 13 TeV du détecteur ATLAS, afin de contraindre les opérateurs de dimension 8 du modèle d'Éboli dans le cadre d'une théorie effective des champs.
Cette étude utilisant des simulations sur réseau révèle de solides preuves d'un état lié profond pour le tétraquark doublement bottom, mais ne confirme pas l'existence d'un tétraquark bottom-strange.
Cet article présente la première mesure de la section efficace de production différentielle en impulsion transverse des mésons B⁰ dans les collisions proton-proton à 13,6 TeV par l'expérience ALICE, couvrant pour la première fois le domaine des basses impulsions jusqu'à 1 GeV/c au milieu de la rapidité.
Cette étude démontre que le choix de la prescription dans l'approche CSS constitue une source intrinsèque d'incertitude théorique pour l'extraction des distributions dépendantes de l'impulsion transverse, car bien que différentes prescriptions s'accordent également avec les données à basse énergie, elles produisent des écarts significatifs aux impulsions intermédiaires affectant les prédictions pour les processus Drell-Yan à haute énergie.
En utilisant les règles de somme QCD sur cône de lumière, cette étude démontre que les moments magnétiques des pentaquarks à charme caché dépendent fortement de leur configuration interne, offrant ainsi un outil prometteur pour distinguer entre les modèles moléculaires et compacts.
Cette étude démontre que les techniques d'inférence basées sur la simulation, en particulier les estimateurs de rapport de vraisemblance et d'observables optimaux, offrent des contraintes plus strictes sur les couplages anormaux $HWW$ (CP-pairs et CP-impairs) dans le canal que les statistiques sommaires traditionnelles, ouvrant la voie à une sensibilité accrue avec les données du Run 3 du LHC.
Cet article évalue la viabilité des symétries de saveur discrètes , et à la lumière des données globales sur les oscillations de neutrinos et des premières mesures de l'expérience JUNO, montrant que le nombre de cas compatibles avec les données diminue lorsque l'on intègre la nouvelle mesure de l'angle de mélange solaire .
En utilisant une nouvelle paramétrisation simplifiant l'espace des phases, cette étude généralise le théorème de factorisation et l'analyse des effets non perturbatifs aux corrélateurs d'énergie à N points dans la limite arrière-arrière et collinéaire, permettant ainsi des prédictions analytiques pour tout N (y compris non entier) qui s'accordent bien avec les simulations Pythia.
Cet article explore l'interprétabilité des classificateurs de jets pour le marquage quark-gluon en identifiant des caractéristiques latentes, en évaluant l'importance des fonctionnalités via les valeurs de Shapley tout en tenant compte des corrélations, et en dérivant des formules compactes par régression symbolique.