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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.

Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.

⚛️ lattice

CJ26 Global QCD Analysis with Large-xx Jefferson Lab 6 and 12 GeV Data

L'analyse QCD globale CJ26 présente un nouvel ensemble de fonctions de distribution de partons à l'ordre NLO en incorporant la suite complète des données JLab 6 GeV et les premières données publiées à 12 GeV afin de démêler de manière unique les effets de twist supérieur des corrections de nucléon hors-forme, réduisant ainsi significativement les incertitudes dans la fonction de structure n/pn/p à grand xx et les rapports de quarks de valence d/ud/u.

Alberto Accardi, Matteo Cerutti, Cynthia E. Keppel, Shujie Li, J. F. Owens, Sanghwa Park, Peter Risse2026-06-01
🔬 materials science

Resource-aware Research on Universe and Matter: Call-to-Action in Digital Transformation

S'appuyant sur un atelier de mai 2023, cet article appelle à une recherche soucieuse des ressources dans les domaines de l'Univers et de la Matière en présentant un portefeuille de mesures de transformation numérique conçues pour faire progresser simultanément le progrès scientifique et atténuer le changement climatique en réduisant la dépendance aux combustibles fossiles.

Ben Bruers, Marilyn Cruces, Markus Demleitner, Guenter Duckeck, Michael Düren, Niclas Eich, Torsten Enßlin, Johannes Erd (…)2026-05-29
⚛️ high-energy experiments

Neutrino Physics and Astrophysics at Colliders

Cet article passe en revue les récentes avancées et les perspectives futures des expériences de neutrinos en collisionneur, en particulier au sein de l'installation de physique avant, en mettant en évidence leur rôle dans la mesure des interactions de neutrinos de haute énergie, l'exploration de nouveaux scénarios de physique au-delà du modèle standard et la réduction des incertitudes systématiques afin de faire progresser à la fois la physique des particules et les observations de neutrinos astrophysiques.

Bei Zhou, Pedro Machado2026-05-29
⚛️ high-energy experiments

Electromagnetic deflection effects in the integrated luminosity measurement at the CEPC

Ce papier quantifie l'impact des effets de déflexion électromagnétique provenant des paquets entrants sur les particules de l'état initial et de l'état final pour les mesures de luminosité intégrée au pôle Z⁰ du CEPC, tout en discutant de leur caractérisation basée sur la simulation et des méthodes de correction expérimentales potentielles pour atteindre une précision relative de 10⁻⁴.

Ivan Smiljanić, Ivanka Božović, Ivana Vidaković, Nataša Vukašinović, Goran Kačarević2026-05-29
⚛️ high-energy experiments

Search for long-lived particles using displaced vertices with low-momentum tracks in proton-proton collisions at s\sqrt{s} = 13 TeV

En utilisant 100 fb−1^{-1} de données de collisions proton-proton à 13 TeV provenant de l'expérience CMS, cette étude présente une recherche de particules à longue durée de vie via des sommets déplacés avec des traces de faible impulsion, établissant les limites les plus contraignantes à ce jour sur les masses de stop et de neutralino de type wino dans des scénarios spécifiques de coannihilation supersymétrique.

CMS Collaboration2026-05-29
⚛️ high-energy experiments

Model-independent ZH production cross section at FCC-ee

Ce papier présente la première analyse cohérente et combinée des états finaux leptoniques et hadroniques pour une mesure indépendante du modèle de la section efficace de production ZHZH au FCC-ee, atteignant des précisions statistiques sans précédent de 0,31 % à 240 GeV et de 0,52 % à 365 GeV en utilisant la méthode de la masse de recul.

Ang Li, Jan Eysermans, Gregorio Bernardi, Kevin Dewyspelaere, Michele Selvaggi, Christoph Paus2026-05-29
⚛️ high-energy experiments

Measurement of the Higgs boson total decay width using the H →\to WW →\to eνμν\nu\mu\nu decay channel in proton-proton collisions at s\sqrt{s} = 13 TeV

En utilisant 138 fb−1^{-1} de données de collisions proton-proton à 13 TeV, l'expérience CMS a mesuré la largeur de désintégration totale du boson de Higgs à 3,9−2,2+2,7^{+2,7}_{-2,2} MeV via le canal H →\to WW →\to eνμν\nu\mu\nu, réalisant une amélioration triplée de l'incertitude par rapport aux résultats précédents tout en confirmant la cohérence avec le Modèle Standard.

CMS Collaboration2026-05-29
⚛️ high-energy experiments

Search for heavy long-lived charged particles with level-1 trigger scouting data from proton-proton collisions at s\sqrt{s} = 13.6 TeV

Cet article présente la première recherche de particules chargées lourdes à longue durée de vie utilisant des données de détection de niveau 1 inédites issues des collisions proton-proton du CMS de 2024 à s\sqrt{s} = 13,6 TeV, établissant des limites supérieures sur les sections efficaces de production et démontrant un concept de preuve pour étendre la sensibilité à des valeurs de β\beta plus faibles grâce à l'analyse de particules interagissant sur plusieurs croisements de paquets.

CMS Collaboration2026-05-29
⚛️ high-energy experiments

Neural Scaling Laws for Jet Generation

Cet article examine les lois d'échelle neuronales pour la génération de jets de particules, confirmant une échelle logarithmique avec la taille du modèle et validant la perte de prédiction du prochain token comme indicateur de précision physique, tout en observant des tendances d'échelle plus faibles pour la taille des jeux de données et la puissance de calcul en raison d'une saturation rapide dans l'apprentissage autorégressif.

Oz Amram, Darius A. Faroughy, Tjarko Gerdes, Anna Hallin, Gregor Kasieczka, Michael Krämer, Humberto Reyes-Gonzalez, Dav (…)2026-05-29
⚛️ high-energy experiments

Visible inelasticity as a probe of tau flavor content of astrophysical neutrinos

Ce papier propose d'utiliser l'inélasticité visible des événements de trajectoire de départ dans les télescopes à neutrinos comme méthode complémentaire et immédiatement accessible pour mesurer statistiquement la teneur en saveur tau des neutrinos astrophysiques, offrant une sensibilité compétitive avec les données existantes d'IceCube.

Alex Y. Wen, Carlos A. Argüelles, Sergio Palomares-Ruiz2026-05-29