Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.

Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.

Measurements of the electron neutrino-argon differential cross section without pions in the final state in MicroBooNE

Cette étude présente une nouvelle mesure de la section efficace différentielle des interactions de neutrinos électroniques sur l'argon sans pions dans l'état final, réalisée par MicroBooNE avec l'ensemble de ses données, révélant un bon accord avec les modèles théoriques pour la cinématique du lepton mais certaines divergences dans la modélisation du système hadronique, notamment pour l'angle du proton.

MicroBooNE collaboration, P. Abratenko, D. Andrade Aldana, L. Arellano, J. Asaadi, A. Ashkenazi, S. Balasubramanian, B. Baller, A. Barnard, G. Barr, D. Barrow, J. Barrow, V. Basque, J. Bateman, B. Beh (…)2026-03-17⚛️ hep-ex

Projected Sensitivity of Paleo-Detectors to Dark Matter Effective Interactions with Nuclei

Cet article étend les prédictions théoriques sur les détecteurs paléo-en évaluant leur sensibilité aux interactions de matière noire avec les noyaux dans le cadre d'une théorie effective non relativiste, et démontre que cette méthode pourrait surpasser ou égaler les limites actuelles des expériences de détection directe conventionnelles pour une large gamme de masses de WIMPs et d'opérateurs d'interaction.

Dionysios P. Theodosopoulos, Katherine Freese, Chris Kelso, Patrick Stengel2026-03-17⚛️ hep-ex

AMD Versal AI-Engines for fixed latency environments

Cette étude technique évalue la capacité des moteurs d'intelligence artificielle (AIE) de la famille AMD Versal à exécuter des algorithmes d'apprentissage automatique, tels que des forêts aléatoires et des réseaux de neurones convolutifs, dans des environnements à latence fixe comme ceux des expériences de physique des hautes énergies, démontrant ainsi leur faisabilité comme alternative aux implémentations logiques programmables traditionnelles.

Ioannis Xiotidis, Noah Clarke Hall, Tianjia Du, Nikos Konstantinidis, David Miller2026-03-17⚛️ hep-ex

Shapes are not enough: CONSERVAttack and its use for finding vulnerabilities and uncertainties in machine learning applications

Cet article propose une nouvelle attaque adversaire, le CONSERVAttack, conçue pour révéler des vulnérabilités et des incertitudes cachées dans les modèles d'apprentissage profond utilisés en physique des hautes énergies, en exploitant les écarts potentiels entre les simulations et les données qui échappent aux vérifications standard.

Philip Bechtle, Lucie Flek, Philipp Alexander Jung, Akbar Karimi, Timo Saala, Alexander Schmidt, Matthias Schott, Philipp Soldin, Christopher Wiebusch, Ulrich Willemsen2026-03-17⚛️ hep-ex

Jet peak shapes based on two-particle angular correlations in lead-lead collisions at sNN\sqrt{{s_{\mathrm{NN}}}} = 5.02 TeV

Cette étude présente une analyse expérimentale de l'évolution de la forme des pics de jets dans les collisions plomb-plomb à 5,02 TeV, révélant un élargissement et une asymétrie longitudinale croissante des corrélations à deux particules en fonction de la centralité et de la pseudorapidité, par rapport aux données proton-proton.

CMS Collaboration2026-03-17⚛️ nucl-ex