Classifying hadronic objects in ATLAS with ML/AI algorithms
Ce document résume les récentes avancées des algorithmes d'intelligence artificielle, tels que les réseaux de neurones à graphes et les transformers, utilisés par l'expérience ATLAS pour identifier et classifier les jets hadroniques et les objets lourds, tout en explorant des stratégies futures d'optimisation et de tagging indépendant des modèles.