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La physique latérale, ou Hep-Lat, explore la structure fondamentale de la matière en utilisant des supercalculateurs pour simuler les interactions entre les particules subatomiques. Plutôt que de se fier uniquement aux équations théoriques, cette approche numérique permet aux chercheurs de modéliser le comportement complexe de la force forte qui lie les quarks ensemble, révélant ainsi des détails invisibles à l'œil nu ou aux accélérateurs classiques.
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En utilisant des ensembles FASTSUM de génération 3 anisotropes, cette étude propose une nouvelle méthode pour sonder la restauration de la symétrie via des corrélateurs mésoniques et trouve que la symétrie est effectivement restaurée à environ 320 MeV, une température significativement plus élevée que la température de transition chirale de 180 MeV.
Cet article utilise l'analyse thermique bayésienne des rendements de hadrons issus des collisions d'isobares Ru+Ru et Zr+Zr de STAR pour extraire avec précision les différentiels de potentiel chimique dans le diagramme de phase de la QCD, validant ainsi ces collisions comme une sonde de haute précision pour la thermodynamique de la QCD quadridimensionnelle par rapport aux prédictions de la QCD sur réseau et du modèle de champ moyen chiral.
Cet article étudie un modèle de matière noire basé sur un groupe de jauge symplectique, analysant ses propriétés thermodynamiques au voisinage de la transition de phase de confinement et explorant la production d'ondes gravitationnelles et les abondances reliques qui en résultent dans l'univers primordial.
Cet article revisite le régulateur de la sphère floue pour le modèle d'Ising 3D en utilisant la théorie de la perturbation conforme pour analyser systématiquement les corrections de taille finie et développer une nouvelle méthode d'extraction des coefficients de l'expansion des produits d'opérateurs à partir de la sensibilité des niveaux d'énergie, affinant ainsi la connexion entre les résultats numériques sur réseau et les prédictions de la théorie des champs conformes.
Cet article démontre que les modèles de diffusion équivariants par rapport au jauge, basés sur des réseaux de neurones convolutifs équivariants par rapport au jauge sur réseau, peuvent simuler de manière précise et efficace des théories de jauge de réseau non abéliennes, montrant une forte capacité de généralisation à des tailles de réseau et des couplages plus grands avec une perte de précision négligeable lorsqu'ils sont entraînés sur un seul ensemble de Monte Carlo traditionnel.
Cet article propose et valide un estimateur de température basé sur la configuration et invariant par jauge, dérivé du gradient et de la hessienne de l'action de réseau euclidien, démontrant son efficacité pour vérifier la cohérence thermodynamique et détecter les inefficacités d'échantillonnage dans les simulations de la théorie de jauge de U(1) compacte à travers plusieurs dimensions.
Cet article étudie les étapes nécessaires pour passer à l'échelle des simulations de flux de normalisation pour le modèle de Hubbard vers des tailles de réseau plus grandes et des températures plus basses en se concentrant sur la stabilité et l'efficacité, tout en présentant également le comportement d'échelle des flux de normalisation stochastiques et des méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov hors équilibre pour ce système fermionique.
Cet article fournit un bref aperçu des fonctions de distribution de partons à polarisation tensorielle pour les hadrons de spin-1, couvrant les fonctions de structure de twist dominant, la transversalité des gluons, les distributions de twist supérieur, ainsi que les fonctions liées dépendant de la quantité de mouvement transverse jusqu'au twist 4 dans le contexte des prochaines expériences sur le deutéron.