Renormalization of Interacting Random Graph Models
Cet article généralise les modèles de graphes aléatoires exponentiels en introduisant des interactions de liens par paires pour dériver une transformation de groupe de renormalisation à forme fermée pour les réseaux à faible coordination, démontrant l'équivalence formelle du désordre induit avec la dérive-diffusion inversée dans le temps et établissant l'irrélevance à longue longueur d'onde de certains effets de conditionnement pour des applications dans les problèmes sociaux, neuronaux et d'inférence.