Wasserstein Gradient Flows and Forward-Only Diffusion Are Not Enough for Multimodal Sampling
Cet article soutient que les flux de gradient de Wasserstein et les processus de diffusion à sens unique échouent fondamentalement à échantillonner efficacement les distributions multimodales car leur dynamique purement locale, pilotée par le gradient, hérite de la même métastabilité et des mêmes temps de mélange exponentiellement longs que la diffusion traditionnelle, indépendamment des garanties de convergence théoriques ou des programmes de recuit.