Spectral rigidity among ellipses, Bialy's conjecture and local extrema of Mather's beta function

Cet article démontre la conjecture de Bialy en établissant que deux ellipses dont les fonctions bêta de Mather coïncident à deux nombres de rotation non nuls (ou à un seul nombre de rotation si leurs périmètres sont égaux) sont nécessairement identiques, et explore les conséquences de ce résultat concernant les extrémisateurs locaux de la fonction bêta de Mather.

Corentin FierobeWed, 11 Ma🔢 math

Rigidity of the dynamics of Aut(Fn){{\rm Aut}}({\mathsf{F}}_n) on representations into a compact group

Cet article démontre que pour un groupe de Lie compact GG et un rang nn suffisamment grand, la dynamique du groupe des automorphismes de Fn\mathsf{F}_n sur l'espace des représentations dans GG se stabilise, de sorte que les fermetures d'orbites et les mesures de probabilité invariantes sont algébriques, à l'instar des théorèmes de Ratner.

Serge Cantat (IRMAR), Christophe Dupont (IRMAR), Florestan Martin-Baillon (MPI-MiS)Wed, 11 Ma🔢 math

Upper Generalization Bounds for Neural Oscillators

Cette étude établit des bornes de généralisation PAC pour les oscillateurs neuronaux basés sur des équations différentielles d'ordre deux, démontrant que leurs erreurs d'estimation croissent polynomialement avec la taille du réseau et la durée temporelle, tout en validant que la régularisation des constantes de Lipschitz améliore leur performance sur des systèmes non linéaires complexes.

Zifeng Huang, Konstantin M. Zuev, Yong Xia, Michael BeerWed, 11 Ma🤖 cs.LG

Amenable equivalence relations, Kesten's property, and measurable lamplighters

Cet article caractérise l'amenabilité des relations d'équivalence boréliennes dénombrables via la propriété de Liouville uniforme, étudie la « propriété de Kesten » pour les groupes topologiques et démontre l'existence d'un groupe polonais contractile et amenable qui ne satisfait pas cette propriété grâce à l'analyse des groupes de lampistes mesurables.

Maksym Chaudkhari, Kate Juschenko, Friedrich Martin SchneiderTue, 10 Ma🔢 math

Time-Scale Coupling Between States and Parameters in Recurrent Neural Networks

Cet article démontre que les mécanismes de porte dans les réseaux de neurones récurrents agissent comme des préconditionneurs de l'optimisation pilotés par les données, en couplant les échelles de temps des états et des paramètres pour générer des taux d'apprentissage effectifs dépendants du délai et de la direction, ce qui explique la robustesse de l'entraînement de ces architectures.

Lorenzo LiviTue, 10 Ma🤖 cs.LG

Fast reconstruction of degenerate populations of conductance-based neuron models from spike times

Cet article présente une méthode combinant l'apprentissage profond et les conductances d'entrée dynamiques (DIC) pour reconstruire rapidement et efficacement des populations dégénérées de modèles de neurones à base de conductance à partir uniquement des temps de décharge, en surmontant le défi de l'inférence des paramètres biophysiques malgré la variabilité des canaux ioniques.

Julien Brandoit, Damien Ernst, Guillaume Drion, Arthur FyonTue, 10 Ma🤖 cs.LG

Thermodynamics a la Souriau on Kähler Non Compact Symmetric Spaces for Cartan Neural Networks

Cet article établit que les distributions de Gibbs sur les espaces symétriques non compacts U/H\mathrm{U/H}, utilisés comme couches cachées dans les réseaux de neurones de Cartan, n'existent que pour les variétés de Kähler, où il détermine explicitement l'espace des températures généralisées et démontre l'identité fondamentale entre la géométrie de l'information et la géométrie thermodynamique.

Pietro G. Fré, Alexander S. Sorin, Mario TrigianteTue, 10 Ma🔢 math