PriorIDENT: Prior-Informed PDE Identification from Noisy Data
Le papier présente PriorIDENT, un cadre d'identification de PDEs basé sur la régression parcimonieuse en forme faible et enrichi par des priors physiques compacts, qui permet de retrouver avec précision et robustesse les équations gouvernantes à partir de données spatiotemporelles bruitées en éliminant l'amplification du bruit et les ambiguïtés des bibliothèques surcomplètes.