Boosted second moment method in random regular graphs

Cet article propose une méthode du second moment améliorée appliquée directement aux graphes réguliers aléatoires pour obtenir des bornes inférieures explicites et nettement supérieures pour le rapport d'indépendance, en exploitant une propriété de Markov spatiale permettant des modifications locales et en démontrant l'utilité de cette approche pour la décomposition de ces graphes en étoiles.

Balázs Gerencsér, Viktor HarangiFri, 13 Ma🔢 math

High-dimensional Laplace asymptotics up to the concentration threshold

Cet article comble une lacune dans la théorie des intégrales de type Laplace en haute dimension en établissant une expansion asymptotique explicite avec des bornes de reste quantitatives qui restent valables jusqu'au seuil de concentration d=o(λ)d=o(\lambda), bien au-delà du régime d'approximation gaussienne traditionnel, tout en fournissant des approximations analytiques pour les espérances et des transports polynomiaux pour l'échantillonnage.

Alexander Katsevich, Anya KatsevichFri, 13 Ma📊 stat

Infinite Bernoulli convolutions generated by multigeometric series and their properties

Cet article étudie les convolutions de Bernoulli infinies générées par des séries multigéométriques positives, en analysant les conditions d'absolue continuité ou de singularité des distributions associées ainsi que les propriétés topologiques, métriques et fractales de leurs supports, avec un accent particulier sur le cas où le spectre forme un Cantorval.

Mykola Pratsiovytyi, Dmytro Karvatskyi, Oleg MakarchukFri, 13 Ma🔢 math

Statistical regularity and linear response of Mather measures for Tonelli Lagrangian systems

Cet article établit la continuité Hölder des mesures de Mather perturbées par rapport au paramètre de perturbation lorsque la mesure non perturbée est supportée sur un tore quasi-périodique à fréquence diophantienne, en reliant l'exposant de régularité à l'indice diophantien, tout en discutant de la possibilité d'une régularité Lipschitz via la théorie KAM.

Alfonso Sorrentino, Jianlu Zhang, Siyao ZhuFri, 13 Ma🔢 math