Quantitative entropy estimates for 2D stochastic vortex model on the whole space under moderate interactions

Cet article établit des estimations quantitatives d'entropie pour un modèle de tourbillons stochastique en dimension deux sur l'espace entier sous des interactions modérées, en dérivant des bornes pathwise via l'inégalité de Donsker-Varadhan et des techniques de localisation, puis en appliquant ces résultats pour obtenir une nouvelle estimation d'énergie et prouver l'existence d'une solution au processus limite.

Alexandre B. de Souza2026-03-06🔢 math

Bayesian Modeling of Collatz Stopping Times: A Probabilistic Machine Learning Perspective

Cet article propose une modélisation bayésienne des temps d'arrêt de la conjecture de Collatz en comparant une régression hiérarchique binomiale négative et une approximation générative basée sur la décomposition en blocs impairs, démontrant que la structure modulaire de bas ordre (notamment nmod8n \bmod 8) est un facteur clé de l'hétérogénéité observée.

Nicolò Bonacorsi, Matteo Bordoni2026-03-06🔢 math

Central Limit Theorem for Intersection Currents of Gaussian Holomorphic Sections

Cet article résout un problème ouvert depuis 2010 en établissant un théorème central limite universel pour les statistiques lisses et numériques des intersections de sections gaussiennes holomorphes de codimension arbitraire, généralisant ainsi le résultat fondamental de Shiffman et Zelditch grâce à un nouveau cadre géométrique combinant le chaos de Wiener et les diagrammes de Feynman.

Bin Guo2026-03-06🔢 math

Characterization of the (fractional) Malliavin-Watanabe-Sobolev spaces Dα,2\mathcal{D}^{α,2} via the Bargmann-Segal norm

Cet article établit une caractérisation des espaces de Sobolev-Malliavin-Watanabe fractionnaires Dα,2\mathcal{D}^{\alpha,2} pour tout αR\alpha \in \mathbb{R} en termes de propriétés d'intégrabilité, de différentiabilité et de croissance de la transformée de S, comblant ainsi une question ouverte de Malliavin et Meyer et reliant le calcul de Malliavin aux techniques de Bargmann-Segal.

Wolfgang Bock, Martin Grothaus2026-03-06🔢 math

Quantitative Error Estimates for Learning Macroscopic Mobilities from Microscopic Fluctuations

Cet article établit des estimations d'erreur quantitatives reliant les fluctuations microscopiques de systèmes de particules interactives aux mobilités macroscopiques de leurs limites hydrodynamiques, en fournissant des bornes explicites pour des processus d'exclusion et des équations aux dérivées partielles stochastiques, y compris celles de type Dean-Kawasaki.

Nicolas Dirr, Zhengyan Wu, Johannes Zimmer2026-03-06🔢 math

Regularization of the superposition principle: Potential theory meets Fokker-Planck equations

Cet article résout un problème ouvert en construisant, sous des conditions de mesurabilité très générales, un processus de Markov fort (un processus droit) associé au principe de superposition pour des équations de Fokker-Planck non linéaires, permettant ainsi d'établir de nouveaux résultats de bien-posé et de théorie du potentiel pour ces équations et leurs équations stochastiques sous-jacentes.

Lucian Beznea, Iulian Cîmpean, Michael Röckner2026-03-06🔢 math

Drift parameter estimation in the double mixed fractional Brownian model via solutions of Fredholm equations with singular kernels

Cet article propose une méthode numérique efficace pour approximer le maximum de vraisemblance du paramètre de dérive dans un modèle de mouvement brownien fractionnaire mixte, en reformulant l'équation d'opérateur associée sous la forme d'une équation intégrale de Fredholm à noyau faiblement singulier.

Yuliya Mishura, Kostiantyn Ralchenko, Mykyta Yakovliev2026-03-06🔢 math

Controlled fields, rough stochastic calculus, and Itô-Wentzell-Alekseev-Gröbner identities

Cet article développe un calcul de champs spatio-temporels contrôlés pour les systèmes stochastiques rugueux, établissant une règle de composition unifiée et une formule d'Itô-Wentzell rugueuse sous des hypothèses de régularité naturelles, afin de généraliser les résultats récents sur les formules d'Itô-Alekseev-Gröbner et d'interpolation par diffusion.

Jannis R. Dause, Peter K. Friz, Arnulf Jentzen + 1 more2026-03-06🔢 math