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Approximate Modeling for Supercritical Galton-Watson Branching Processes with Compound Poisson-Gamma Distribution

Cette étude démontre que la distribution de la taille de la population des processus de branchement de Galton-Watson supercritiques, lorsque la moyenne de la distribution des descendants tend vers 1, peut être approximée avec précision par une distribution de Poisson composée gamma, validant ainsi son utilisation pour modéliser des processus de multiplication en cascade tels que les signaux de détection ou les tailles de populations biologiques.

Kyoya Uemura, Tomoyuki Obuch, Toshiyuki Tanaka2026-03-05🔢 math

On the Onsager-Machlup functional of the $Φ^4$ -measure

Cet article étudie l'existence de densités généralisées pour les mesures $\Phi^4$ en volumes finis via les fonctionnels d'Onsager-Machlup, démontrant leur accord avec l'action $\Phi^4$ en dimensions 1 et 2 (via des distances « enrichies »), tandis qu'en dimension 3, ces fonctionnels s'avèrent dégénérés sauf si l'on considère des limites conjointes de petit rayon et de haute fréquence pour retrouver l'action.

Ioannis Gasteratos, Zachary Selk2026-03-05🔬 physics

Projective limits of probabilistic symmetries and their applications to random graph limits

Cet article établit un lien entre les limites projectives de mesures probabilistes et les limites directes de leurs groupes de symétrie, offrant ainsi un cadre unifié pour dériver les limites de graphes aléatoires, notamment les graphons et les graphexes.

Pim van der Hoorn, Huck Stepanyants, Dmitri Krioukov2026-03-05🔬 physics

Exact 3-D Channel Impulse Response Under Uniform Drift for Absorbing Spherical Receivers

Cet article comble une lacune théorique en dérivant une réponse impulsionnelle de canal analytique exacte pour un récepteur sphérique absorbant en trois dimensions sous l'effet d'une dérive uniforme, en utilisant une transformation de mesure de Girsanov pour isoler les effets de la dérive et éviter ainsi le recours à des simulations de Monte Carlo.

Yen-Chi Lee, Ping-Cheng Yeh, Chia-Han Lee2026-03-05🔢 math

PANDAExpress: a Simpler and Faster PANDA Algorithm

Ce papier présente PANDAExpress, un nouvel algorithme plus simple et plus rapide que PANDA pour l'évaluation de requêtes sous contraintes de degré, qui élimine le facteur logarithmique polynomial de la complexité temporelle grâce à une nouvelle partitionnement basé sur des coupes d'hyperplans dynamiques.

Mahmoud Abo Khamis, Hung Q. Ngo, Dan Suciu2026-03-05🔢 math

A stochastic optimization algorithm for revenue maximization in a service system with balking customers

Cet article propose un algorithme d'optimisation stochastique basé sur une analyse de perturbation infinitésimale (IPA) pour maximiser dynamiquement les revenus d'un système de file d'attente à serveur unique avec clients balking, en ajustant les prix uniquement à partir des données d'arrivées effectives observables.

Shreehari Anand Bodas, Harsha Honnappa, Michel Mandjes + 1 more2026-03-05🔢 math

Universal concentration for sums under arbitrary dependence

Cet article établit une borne de concentration universelle pour les sommes de variables aléatoires sous dépendance arbitraire, prouvée asymptotiquement optimale grâce à la sous-additivité de l'ES et à des couplages extrémaux, tout en fournissant des conditions pratiques pour des profils de queue explicites.

Cosme Louart, Sicheng Tan2026-03-05🔢 math

A complete characterization of testable hypotheses

Cet article complète le programme de Le Cam en établissant une condition nécessaire et suffisante pour l'existence de tests non triviaux entre deux ensembles de mesures de probabilité, sans hypothèse de mesure dominante, en caractérisant la séparation des enveloppes convexes fermées dans l'espace des mesures finiment additives bornées.

Martin Larsson, Johannes Ruf, Aaditya Ramdas2026-03-05🔢 math

Biorthogonal ensembles of derivative type

Cet article démontre que les ensembles biorthogonaux réels à structure dérivée admettent un noyau de corrélation explicite sous forme d'intégrale double, servant de point de départ à l'analyse asymptotique et révélant l'existence de deux nouvelles classes de noyaux limites, dont une déformation du noyau de Bessel à bord dur et un noyau issu de déformations de type Muttalib-Borodin.

Tom Claeys, Jiyuan Zhang2026-03-05🔬 physics

Hierarchical Lorentz Mirror Model: Normal Transport and a Universal $2/3$ Mean--Variance Law

Ce papier introduit un modèle hiérarchique de miroirs de Lorentz qui démontre un transport normal en dimensions supérieures à deux et prédit, confirmé par des simulations numériques, une loi universelle où le rapport entre la variance et la moyenne de la conductance vaut $2/3$.

Raphael Lefevere, Hal Tasaki2026-03-05🔬 physics

Bakry-Emery Curvature of the Fractional Laplacian via Fractional Brownian Covariance

Cet article établit un lien structurel entre la courbure de Bakry-Emery du Laplacien fractionnaire et les noyaux de covariance du mouvement brownien fractionnaire, permettant de reformuler les inégalités de courbure comme un problème aux valeurs propres généralisé pour les matrices de covariance, notamment sur le tore unidimensionnel.

Ramiro Fontes2026-03-05🔢 math

Seeing Through Hyperbolic Space: Visibility for $λ$ -Geodesic Hyperplanes

Cet article établit un principe d'universalité démontrant que les propriétés fondamentales de visibilité dans un espace hyperbolique face à un processus de Poisson d'hyperplans géodésiques $\lambda$ -généralisés sont indépendantes du paramètre d'interpolation $\lambda$ , avec une intensité critique constante et un volume visible moyen invariant.

Zakhar Kabluchko, Vanessa Mattutat, Christoph Thaele2026-03-05🔢 math

Concentration for random Euclidean combinatorial optimization

Cet article établit des bornes de concentration pour des problèmes d'optimisation combinatoire euclidienne aléatoire à coûts $p$ , en particulier pour l'appariement bipartite et le voyageur de commerce en dimension $d \ge 3$ , en combinant une inégalité de Poincaré avec un mécanisme géométrique robuste.

Matteo D'Achille, Francesco Mattesini, Dario Trevisan2026-03-05🔢 math

Extension of results on generalized Pólya's urns for polynomially self-repelling walks

Cette note technique étend les résultats de Kosygina, Mountford et Peterson sur les urnes de Pólya généralisées d'une fonction de poids spécifique à une famille plus générale de fonctions, dans le cadre des marches auto-répulsives polynomiales étudiées par Tóth.

Elena Kosygina, Laure Marêché, Thomas Mountford + 1 more2026-03-05🔢 math

Riemannian Langevin Dynamics: Strong Convergence of Geometric Euler-Maruyama Scheme

Cet article établit la convergence forte d'ordre 1/2 d'un schéma d'Euler-Maruyama géométrique pour les équations différentielles stochastiques sur les variétés riemanniennes, fournissant ainsi une borne de Wasserstein pour l'échantillonnage via la dynamique de Langevin riemannienne.

Zhiyuan Zhan, Masashi Sugiyama2026-03-05🤖 cs.LG

An approach to non-equilibrium Markov chains through cycle matrices

En s'inspirant du cas quantique, cet article propose une approche par la théorie des graphes pour étudier les chaînes de Markov hors équilibre en démontrant que l'espace décrivant ces propriétés non équilibres admet une base constituée de matrices de cycles.

Marco Antonio Cruz-de-la-Rosa, Fernando Guerrero-Poblete2026-03-05🔢 math

Continuous-time multi-armed bandits under random intervention times

Cet article caractérise explicitement l'indice de Gittins, qui définit une stratégie optimale, pour des bandits manchots continus à bras multiples soumis à des temps d'intervention aléatoires, en particulier lorsque les bras suivent des processus de Lévy ou des diffusions.

Kei Noba, José Luis Pérez, Kazutoshi Yamazaki + 1 more2026-03-05🔢 math

Small ball probability of collision local time for symmetric stable processes

Cet article établit la probabilité de petite boule pour le temps local de collision de deux processus stables symétriques indépendants, en démontrant le comportement asymptotique de leur fonction génératrice des moments par intégration de contour.

Minhao Hong, Qian Yu2026-03-05🔢 math

Steady State Distribution and Stability Analysis of Random Differential Equations with Uncertainties and Superpositions: Application to a Predator Prey Model

Cet article présente un cadre computationnel basé sur une méthode de Monte Carlo pour analyser la distribution d'état stationnaire et la stabilité d'équations différentielles stochastiques, en démontrant son efficacité sur un modèle proie-prédateur de Rosenzweig-McArthur soumis à des incertitudes paramétriques complexes et des superpositions multimodales.

Wolfgang Hoegele2026-03-05🔢 math

Catching jumps of metric-valued mappings with Lipschitz functions

Cet article démontre que la continuité est une hypothèse indispensable pour caractériser les applications à variation bornée à valeurs dans un espace métrique par la composition avec des fonctions lipschitziennes, sauf dans le cas spécifique des espaces ultramétriques où cette propriété subsiste sans cette hypothèse.

Dmitriy Stolyarov, Alexander Tyulenev2026-03-05🔢 math

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