Hematopoiesis as a continuum: from stochastic compartmental model to hydrodynamic limit

Cet article établit la convergence d'un modèle stochastique compartimental multi-échelle de l'hématopoïèse, incluant des cellules souches, immatures et matures, vers un système d'équations aux dérivées partielles déterministe couplé à une dynamique aux limites, en démontrant que la mesure limite admet une densité par rapport à la mesure de Lebesgue.

Vincent Bansaye (CMAP, MERGE), Ana Fernández Baranda (CMAP, MERGE), Stéphane Giraudier (AP-HP), Sylvie Méléard (MERGE, CMAP)2026-03-10🔢 math

Non-standard analysis for coherent risk estimation: hyperfinite representations, discrete Kusuoka formulae, and plug-in asymptotics

Cet article développe un cadre d'analyse non standard pour les mesures de risque cohérentes et leurs estimateurs, établissant des représentations hyperfinies et des formules de Kusuoka discrètes qui permettent d'établir la consistance uniforme, la validité du bootstrap et la normalité asymptotique des estimateurs plug-in spectraux.

Tomasz Kania2026-03-10🔢 math

Reverse square function estimates for degenerate curves and its applications

En s'appuyant sur les travaux de Córdoba--Fefferman et Schippa, cet article établit des estimations inverses de fonctions carrées en L4L^4 pour des courbes dégénérées, permettant d'obtenir des estimations de Strichartz optimales pour l'équation de Schrödinger fractionnaire sur le tore et de nouvelles estimations de lissage local dans les espaces de modulation.

Aleksandar Bulj, Kotaro Inami, Shobu Shiraki2026-03-10🔢 math

Semantic Search over 9 Million Mathematical Theorems

Cet article présente un système de recherche sémantique à grande échelle capable d'extraire des théorèmes spécifiques parmi 9,2 millions d'énoncés mathématiques issus d'arXiv et d'autres sources, démontrant une efficacité supérieure aux méthodes existantes pour répondre aux requêtes de mathématiciens professionnels.

Luke Alexander, Eric Leonen, Sophie Szeto, Artemii Remizov, Ignacio Tejeda, Jarod Alper, Giovanni Inchiostro, Vasily Ilin2026-03-10🔢 math

Automorphism groups of toroidal horospherical varieties

Cet article établit un théorème de structure pour les groupes d'automorphismes connexes des variétés horosphériques toroïdales lisses et complètes, en caractérisant les racines de Demazure des fibres toriques qui s'étendent à l'espace total, ce qui permet d'obtenir un critère de réductivité et de prouver l'instabilité K de certains fibrés en P1\mathbb{P}^1 sur des espaces homogènes rationnels.

Lorenzo Barban, DongSeon Hwang, Minseong Kwon2026-03-10🔢 math

Counting spaces of functions on separable compact lines

Cet article démontre qu'il existe exactement 2κ2^\kappa types d'isomorphisme pour les espaces C(K)C(K) de poids κ\kappa, et révèle que pour la classe des espaces ordonnés compacts séparables de poids ω1\omega_1, le nombre de types d'isomorphisme dépend des axiomes ensemblistes, variant de un à 2ω12^{\omega_1} selon l'hypothèse du continu ou l'axiome de Baumgartner.

Maciej Korpalski, Piotr Koszmider, Witold Marciszewski2026-03-10🔢 math

Informal and Privatized Transit: Incentives, Efficiency and Coordination

Cet article propose un cadre théorique et des mécanismes d'intervention, tels que le routage de type Stackelberg et la subvention croisée, pour optimiser l'efficacité des systèmes de transit informels et privatisés en alignant les incitations des opérateurs privés sur les objectifs de mobilité publique, comme le démontrent des simulations basées sur un cas réel en Inde.

Devansh Jalota, Matthew Tsao2026-03-10🔢 math

Covariate-Adaptive Randomization in Clinical Trials without Inflated Variances

Cet article propose une nouvelle procédure d'allocation adaptative aux covariables qui assure un équilibre des covariables spécifiées tout en garantissant que la variance d'imbalance des covariables non spécifiées ne dépasse pas celle de la randomisation simple, évitant ainsi l'inflation de variance et le « problème de décalage » qui compromettent la validité des tests statistiques.

Zhang Li-Xin2026-03-10🔢 math