A cocktail of chemical reaction networks and mathematical epidemiology tools for positive ODE stability problems

Cet article propose une synthèse entre la théorie des réseaux de réactions chimiques et l'épidémiologie mathématique pour résoudre des problèmes de stabilité d'EDO positives, en généralisant le théorème de la matrice de la prochaine génération et en appliquant une approche symbolique-numeric aux problèmes de bifurcation via le package Epid-CRN.

Florin Avram, Rim Adenane, Andrei-Dan Halanay2026-03-10🔢 math

Forcing Effects on Finite-Time Blow-Up in Degenerate and Singular Parabolic Equations

Cet article établit des exposants critiques déterminant les régimes d'existence globale et d'explosion en temps fini pour une équation parabolique dégénérée et singulière avec terme de forçage, en démontrant l'absence de solutions globales pour un forçage croissant et en prouvant l'existence de solutions globales uniques sous des conditions de petitesse lorsque l'exposant non linéaire dépasse une valeur critique.

Mohamed Majdoub, Berikbol T. Torebek2026-03-10🔢 math

Rate-Induced Tipping in a Non-Uniformly Moving Habitat and Determination of the Critical Rate

Cette étude analyse le phénomène de basculement induit par la vitesse dans un habitat en déplacement non uniforme, modélisé par une équation de réaction-diffusion, en déterminant analytiquement et numériquement le taux critique au-delà duquel une population initialement prospère s'éteint en raison d'un déplacement trop rapide de son habitat.

Blake Barker, Emmanuel Fleurantin, Matt Holzer, Christopher K. R. T. Jones, Sebastian Wieczorek2026-03-10🔢 math

Integrated Investment and Operational Planning for Sugarcane-Based Biofuels and Bioelectricity under Market Uncertainty

Cet article propose un modèle d'optimisation stochastique à deux étages, nommé OptBio, pour planifier de manière robuste les investissements et les opérations des usines de biomasse de canne à sucre au Brésil, en intégrant l'incertitude des prix et des rendements afin de minimiser les coûts nets ajustés au risque et de soutenir la transition énergétique.

Carolina Monteiro, Bruno Fanzeres, Rafael Kelman, Raphael Araujo Sampaio, Luana Gaspar, Lucas Bacellar, Joaquim Dias Garcia2026-03-10🔢 math

Learning-Based Robust Control: Unifying Exploration and Distributional Robustness for Reliable Robotics via Free Energy

S'inspirant du principe de l'énergie libre, cet article propose une méthode de contrôle robuste qui unifie l'apprentissage de la dynamique et de la récompense avec la robustesse distributionnelle pour garantir des performances fiables en robotique, réduisant ainsi l'écart simulation-réalité sans besoin d'ajustement spécifique.

Hozefa Jesawada, Giovanni Russo, Abdalla Swikir, Fares Abu-Dakka2026-03-10🔢 math

On the global dynamics and blow-up dichotomy for inhomogeneous coupled nonlinear Schrödinger systems

Cet article établit un critère précis de dichotomie entre l'existence globale et l'explosion en temps fini pour un système de Schrödinger non linéaire couplé inhomogène à interactions quadratiques, en reliant les quantités conservées aux solutions d'état fondamental et en unifiant les résultats antérieurs sur les équations non linéaires.

Mykael Cardoso, Lázaro Gil2026-03-10🔢 math

Kernel Methods for Some Transport Equations with Application to Learning Kernels for the Approximation of Koopman Eigenfunctions: A Unified Approach via Variational Methods, Green's Functions and the Method of Characteristics

Cet article présente un cadre unifié combinant des principes variationnels, des fonctions de Green et la méthode des caractéristiques pour construire des noyaux d'apprentissage adaptés aux équations de transport, permettant ainsi l'approximation précise et robuste des fonctions propres de l'opérateur de Koopman via une optimisation convexe sans maillage.

Boumediene Hamzi, Houman Owhadi, Umesh Vaidya2026-03-10🔢 math

Central extensions for loop groups of area-preserving diffeomorphisms and their fuzzy sphere limits

Cet article classe les extensions centrales du groupe de lacets des difféomorphismes préservant l'aire de la sphère et démontre que les cocycles d'algèbres de Lie correspondants émergent comme des limites de sphère floue des cocycles de Kac-Moody pour les algèbres de lacets Lsu(k+1)L\mathfrak{su}(k+1) lorsque kk tend vers l'infini, sous réserve d'une rescaling appropriée.

Bas Janssens, Zhenghan Wang2026-03-10🔢 math

A Gauss-Newton Method with No Additional PDE Solves Beyond Gradient Evaluation for Large-Scale PDE-Constrained Inverse Problems

Cet article propose une méthode de Gauss-Newton pour les problèmes d'inversion à grande échelle sous contraintes d'équations aux dérivées partielles, qui élimine le besoin de résolutions supplémentaires de PDE au-delà de celles requises pour l'évaluation du gradient, offrant ainsi une convergence rapide comparable à celle des méthodes de Gauss-Newton tout en conservant l'efficacité des schémas basés sur le gradient.

Cash Cherry, Samy Wu Fung, Luis Tenorio, Ebru Bozda\u{g}2026-03-10🔢 math

Finite element error analysis for elliptic parameter identification with power-type nonlinearity

Cet article établit des estimations de stabilité conditionnelle et des bornes d'erreur *a priori* pour la reconstruction numérique par éléments finis d'un problème d'identification de paramètres régi par des équations elliptiques à non-linéarité de type puissance, en étendant et en affinant les résultats antérieurs sur le cas linéaire sous des hypothèses de régularité plus faibles.

De-Han Chen, Yi-Hsuan Lin, Irwin Yousept2026-03-10🔢 math