Minimax estimation for Varying Coefficient Model via Laguerre Series

Cet article propose un estimateur basé sur les séries de Laguerre pour les modèles à coefficients variables qui atteint des taux de convergence minimax optimaux, tout en établissant la normalité asymptotique et en permettant la construction d'intervalles de confiance et de tests d'hypothèses, comme le démontrent des études de simulation et une application sur données réelles.

Rida Benhaddou, Khalid Chokri, Jackson Pinschenat2026-03-10🔢 math

Bayesian inference of planted matchings: Local posterior approximation and infinite-volume limit

Cet article établit que l'inférence bayésienne d'un couplage planté entre deux ensembles de points corrélés en dimension un admet une approximation locale et une limite infinie bien définie pour le couplage partiel grâce à la décroissance des corrélations, tandis que le cas du couplage exact nécessite un tri global et une indexation spécifique basée sur un flot pour définir sa limite asymptotique.

Zhou Fan, Timothy L. H. Wee, Kaylee Y. Yang2026-03-10🔢 math

Yet Another Characterisation of Classical Orthogonal Polynomials?

En réexaminant une approche historique moins connue dans le cadre fonctionnel-analytique de Maroni, cet article propose une classification unifiée des polynômes orthogonaux classiques sur les treillis linéaires qui dépasse le cas défini positif, réconcilie les familles algébriquement équivalentes souvent traitées comme distinctes, et récupère les résultats de Bochner et ses discrétisations sans modifier leurs caractérisations intrinsèques.

K. Castillo, G. Gordillo-Núñez2026-03-10🔢 math

Evaluation of EMF Exposure to Throughput Ratio for Sustainable 5G Networks

Cet article propose un cadre d'analyse stochastique basé sur des processus ponctuels pour évaluer l'exposition aux champs électromagnétiques et l'efficacité énergétique des réseaux 5G multi-connectivité, démontrant que le processus beta-Ginibre modélise mieux les déploiements réels que le processus de Poisson et introduisant une nouvelle métrique de durabilité, le REBT-DL.

Dinh Long Trinh, Shanshan Wang, Joe Wiart2026-03-10🔢 math

Resonance near a doubly degenerate embedded eigenvalue

Cet article étend l'étude des phénomènes de résonance au cas des valeurs propres intégrées doublement dégénérées en introduisant une nouvelle approche fondée sur le lemme de Morse pour analyser les perturbations auto-adjointes de rang deux du laplacien et en déduire des résultats asymptotiques sur la densité spectrale, le temps de séjour, la section efficace de diffusion et le délai temporel.

Hemant Bansal, Alok Maharana, Lingaraj Sahu2026-03-10🔢 math

Fusion of Monostatic and Bistatic Sensing for ISAC-Enabled Low-Altitude Environment Mapping

Cet article propose un cadre de cartographie environnementale bayésien innovant pour les systèmes ISAC en basse altitude, qui fusionne pour la première fois les mesures monostatiques et bistatiques en tenant compte de la diffusion diffuse sur des surfaces non idéales, améliorant ainsi la précision, la robustesse et la convergence des cartes générées.

Liu Meihui, Sun Shu, Gao Ruifeng, Zhang jianhua, Tao meixia2026-03-10🔢 math

Two-Variable Compressions of Shifts, Toeplitz Operators, and Numerical Ranges

Cet article étudie les compressions de shifts à deux variables associées aux fonctions rationnelles intérieures sur le bidisque, en établissant leur équivalence unitaire avec des opérateurs de Toeplitz matriciels et en démontrant que, contrairement au cas unidimensionnel, ces fonctions ne sont pas entièrement déterminées par les ranges numériques de leurs compressions.

Kelly Bickel, Katie Quertermous, Matina Trachana2026-03-10🔢 math

Pinching Antennas-Assisted Low-Latency Federated Learning Over Multi-User Wireless Networks

Cet article propose FedPASS, un cadre innovant pour l'apprentissage fédéré à faible latence qui exploite les systèmes d'antennes pincées (PASS) pour optimiser conjointement la planification des ressources et le placement des antennes, réduisant ainsi considérablement la latence de formation tout en maintenant une haute précision sur des réseaux sans fil multi-utilisateurs.

Saba Asaad, Hina Tabassum, Ping Wang2026-03-10🔢 math