Pinching Antennas-Assisted Low-Latency Federated Learning Over Multi-User Wireless Networks

Cet article propose FedPASS, un cadre innovant pour l'apprentissage fédéré à faible latence qui exploite les systèmes d'antennes pincées (PASS) pour optimiser conjointement la planification des ressources et le placement des antennes, réduisant ainsi considérablement la latence de formation tout en maintenant une haute précision sur des réseaux sans fil multi-utilisateurs.

Saba Asaad, Hina Tabassum, Ping Wang2026-03-10🔢 math

CONVOLVED NUMBERS OF K-SECTION OF THE FIBONACCI SEQUENCE: PROPERTIES, CONSEQUENCES Convolved Numbers of kk-sections of the Fibonacci Sequence

Cet article introduit et établit des formules explicites et de type Binet pour les nombres convolus des k-sections de la suite de Fibonacci, en démontrant leurs liens avec les dérivées des polynômes de Tchebychev de seconde espèce et en soulignant leur potentiel pour le chiffrement par flot.

Vitaly M. Khamitov, Dmitriy Dmitrishin, Alexander Stokolos, Daniel Gray2026-03-10🔢 math

Coherence-Aware Over-the-Air Distributed Learning under Heterogeneous Link Impairments

Cet article propose un cadre d'apprentissage fédéré sensible à la cohérence qui atténue les hétérogénéités des liens sans fil en combinant une superposition de produits pour la transmission descendante et un remplissage de modèle partiel pour l'agrégation ascendante, garantissant ainsi une convergence efficace malgré les imperfections du canal.

Mehdi Karbalayghareh, David J. Love, Christopher G. Brinton2026-03-10🔢 math

On the expressive power of inquisitive team logic and inquisitive first-order logic

Cet article démontre que la logique d'équipe inquisitive, bien que équivalente à la logique du premier ordre pour les phrases, possède une puissance expressive supérieure pour les formules ouvertes, et que son extension avec un quantificateur universel générant des domaines permet d'exprimer la finitude, rendant ainsi la logique non compacte et non axiomatisable.

Juha Kontinen, Ivano Ciardelli2026-03-10🔢 math

Structure-preserving model reduction on manifolds of port-Hamiltonian systems

Cet article propose une nouvelle méthode de réduction d'ordre de modèle intrusif et préservant la structure pour les systèmes port-Hamiltoniens linéaires et non linéaires, basée sur la réduction de Galerkin généralisée sur les variétés (GMG), qui garantit que les modèles réduits conservent la forme pH et offrent une erreur de réduction inférieure aux méthodes existantes.

Silke Glas, Hongliang Mu2026-03-10🔢 math