Monoidal Ringel duality and monoidal highest weight envelopes

Cet article démontre qu'une large classe de catégories monoidales non abéliennes peut être réalisée comme sous-catégories d'objets basculants dans des catégories abéliennes à structure de poids maximal, en utilisant une dualité de Ringel semi-infinie monoidale qui s'applique notamment aux catégories triangulaires de Sam-Snowden et aux enveloppes tensorielles de Knop, tout en induisant des structures monoidales sur les catégories de représentations des algèbres de Lie affines à niveaux positifs.

Johannes Flake, Jonathan Gruber2026-03-09🔢 math

Non-abelian Hodge correspondence over singular Kähler spaces

Cet article établit la correspondance de Hodge non abélienne pour les espaces kählériens compacts à singularités klt et leurs loci réguliers, en étendant les résultats antérieurs sur les variétés projectives grâce à l'équivalence via les fibrés harmoniques et un théorème de descente, ce qui permet d'obtenir un théorème de quasi-uniformisation pour les variétés klt projectives satisfaisant l'égalité de Miyaoka-Yau orbifold.

Chuanjing Zhang, Shiyu Zhang, Xi Zhang2026-03-09🔢 math

On noncontinuous bisymmetric strictly monotone operations

Cet article construit des opérations binaires strictement croissantes et bisymétriques sur des intervalles réels qui ne sont pas continues, démontrant ainsi que la continuité peut échouer pour des opérations non réflexives de type quasi-arithmétique, tout en prouvant que la réflexivité en deux points suffit à garantir la continuité et l'identité avec une moyenne quasi-arithmétique sur le segment correspondant.

Gergely Kiss2026-03-09🔢 math

Single- and Multi-Level Fourier-RQMC Methods for Multivariate Shortfall Risk

Cet article propose de nouvelles méthodes numériques à un et plusieurs niveaux, combinant l'inversion de Fourier et l'échantillonnage quasi-Monte Carlo randomisé (RQMC), pour estimer efficacement les risques de pénurie multivariés et leurs allocations optimales en exploitant la régularité accrue des intégrandes dans le domaine fréquentiel afin de surpasser les approches Monte Carlo classiques.

Chiheb Ben Hammouda, Truong Ngoc Nguyen2026-03-09✓ Author reviewed 🔢 math

Smoothing-Enabled Randomized Stochastic Gradient Schemes for Solving Nonconvex Nonsmooth Potential Games under Uncertainty

Cet article propose de nouveaux schémas de gradient stochastique randomisé, incluant des versions lissées et biaisées, pour résoudre efficacement des jeux potentiels stochastiques non convexes et non lisses sous incertitude, en démontrant leur convergence et leur complexité d'échantillonnage optimale sans recourir à des conditions de croissance ou de convexité locales restrictives.

Zhuoyu Xiao2026-03-09🔢 math

StochasticBarrier.jl: A Toolbox for Stochastic Barrier Function Synthesis

Le papier présente StochasticBarrier.jl, une boîte à outils Julia open-source qui synthétise des fonctions barrières stochastiques pour la vérification de la sécurité des systèmes stochastiques discrets, surpassant les outils existants en termes de rapidité, de précision des bornes de probabilité et d'évolutivité grâce à des approches d'optimisation par sommes de carrés et par fonctions constantes par morceaux.

Rayan Mazouz, Frederik Baymler Mathiesen, Luca Laurenti, Morteza Lahijanian2026-03-09🔢 math