Unitary and Nonunitary Representations of the Heisenberg-Weyl Lie Algebra

Cet article examine les représentations unitaires et non unitaires de l'algèbre de Lie de Heisenberg-Weyl, en fournissant une analyse détaillée des produits tensoriels de représentations unitaires et en démontrant que les représentations irréductibles finies du groupe symplectique réel restent indécomposables lorsqu'elles sont restreintes à cette algèbre.

Andrew Douglas, Hubert de Guise, Joe Repka2026-03-09🔢 math

Compactifications of spaces of symmetric matrices and pointed Kontsevich spaces of isotropic Grassmannians

Cet article étudie des compactifications de variétés liées aux applications stables de genre 0 vers la grassmannienne lagrangienne, en construisant une compactification de type Kausz de l'espace des matrices symétriques et en exploitant son interprétation modulaire pour déduire des propriétés de géométrie birationnelle de l'espace des coniques pointées.

Hanlong Fang, Alex Massarenti, Xian Wu2026-03-09🔢 math

Nonlinear Conjugate Gradient Method for Multiobjective Optimization Problems of Interval-Valued Maps

Cet article propose un algorithme de gradient conjugué non linéaire avec recherche linéaire de Wolfe pour résoudre des problèmes d'optimisation multiobjectif non contraints à valeurs d'intervalles, en démontrant sa convergence globale pour plusieurs variantes de paramètres et en validant ses performances via des profils d'évaluation.

Tapas Mondal, Debdas Ghosh, Jingxin Liu, Jie Li2026-03-09🔢 math

Cohen-Macaulayness of Local Models via Shellability of the Admissible Set

Cet article résout la conjecture de Görtz en démontrant que l'ensemble admissible augmenté est dual EL-shellable, fournissant ainsi une preuve nouvelle et indépendante de la caractéristique de la propriété de Cohen-Macaulay pour les fibres spéciales des modèles locaux avec structure de niveau parahorique, y compris dans les cas de caractéristique résiduelle 2 et de systèmes de racines non réduits.

Xuhua He, Felix Schremmer, Qingchao Yu2026-03-09🔢 math

Gurau's spectral density is not a probability measure for individual real symmetric tensors

Cet article démontre que la « densité spectrale » associée à la trace de la résolvante de Gurau, bien que définie en moyenne pour certains ensembles de tenseurs aléatoires, ne constitue pas une mesure de probabilité pour chaque tenseur déterministe individuel, car ses coefficients ne correspondent pas nécessairement à une suite de moments d'une mesure de probabilité.

Maximilian Jerdee, Dmitriy Kunisky, Cristopher Moore2026-03-09🔢 math

Bayesian Linear Programming under Learned Uncertainty: Posterior Feasibility Guarantees, Scenario Certification, and Applications

Cet article propose un cadre bayésien pour la programmation linéaire sous incertitude apprise, offrant des garanties de faisabilité a posteriori via des stratégies de robustification et d'échantillonnage, ainsi qu'une procédure de certification Monte Carlo pour améliorer la sécurité des décisions et leur interprétabilité dans des applications réelles.

Debashis Chatterjee2026-03-09🔢 math